成熟的药品供应链可实现数字化转型的三个原因

全球医药市场价值早已超过1万亿美元。预计到2022年，其CAGR将达到6.3％。复杂的医药供应链受到严格监管，拥有罕见的客户群。海量数据访问的增加和数据驱动技术的兴起（包括人工智能、物联网和认知计算），正在使制造商、分销商、制药公司和患者在内的庞大网络的管理能力发生转型。

处于数字化转型前沿的企业最终将蓬勃发展。采用这些新技术的企业将不会落后。2018年以后，药品供应链需进入数字化转型的世界。

大多数大型制药公司均努力实现端到端和“从外到内”的可视性——变更的时刻到了。

许多制药公司并未“端到端”全面了解其供应链，它们通常是年收入达数百亿美元的大型企业。数十个数据源可帮助公司更好地管理供货、质量和成本：从厂家到患者的实时数据具有可用性；通过内部来源收集的数据；第三方；社交媒体；患者健康趋势；甚至天气。

但采用数字化转型时，必须首先进行集成。关键点在于将数据库分解，并对组织内的数据进行协调。然后，增加天气、法规和客户数据等外部数据。最终得到的统一数据集，可在业务与外界和企业战略的内部运作之间建立关联。

德国制药企业Merck KgaA便是一个典型范例。Merck利用这种具有协调性的实时信息优化其运营，这些信息包括供应链绩效、库存单元和企业ERP收集的数据。Merck在整个供应链中放置“传感器”，收集所有SKU的库存分配实践和可用性的相关数据，实现端到端可见性。利用数据集，可按需要将生产流程或材料转移至不同位置，从而有助于在最短的时间内处理订单。在80%的情况下，Merck通过用于数据的分析和算法，可实现比常用工具和人工更准确的预测效果。

虽然“人工智能”和“大数据”听起来像流行语，但其却有改变制药行业的巨大潜力。

AI有望通过其处理大量实时数据和提供智能建议的突破性功能，实现制药供应链的转变，从而使其在今后真正实现数据驱动。AI不依赖于传统软件的限制规定，而是利用机器学习算法，在内部和外部数据集内进行时实时学习和优化，可能包括库存数据、供应商绩效、需求量波动，甚至天气或道路状况。

AI强大的认知自动化功能可用于所有供应链流程，包括供需预测、库存优化、制造绩效、采购自动化和供应商可靠性评估。

预测功能不断增强，而AI用于制药领域则起到进一步的推动作用。于早期采用这些技术的领先企业，将于未来数年成为制药领域的先锋，而对技术进步回避的企业将面临落后的风险。

并购和制药企业几乎是同义词，但请注意：可能会出现横向并购至纵向并购的转变。

在过去的几年里，我们看到罗氏收购Genentech和Gilead Sciences收购Kite Pharma。辉瑞甚至希望与Allergan和AstraZeneca等企业达成交易。但在12月，美国最大的制药连锁企业CVS决定以690亿美元收购Aetna，成为医疗行业的重磅消息。这一合并将使该公司的年收入达到2400亿美元。医疗保险服务与零售产品集成，有可能成为一波垂直整合的起点。

采用数字化转型是尽可能无缝实施大规模并购的关键。尤其在制药行业，稳定有效的供应链会在企业经历重大变革时，使其获得成就或遭受损失。客户满意度是最终目标，而AI要满足这些期望值，还有很长的路。

具有透明性动态供应链正迅速成为制药企业在全球复杂行业中成长的关键。数字化转型越来越被看作是整个行业积极增长的先兆，是制药企业处于数字化转型前沿和取得发展的关键。