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斑马技术:揭开仓储行业智能化愿景

来源:荣格 发布时间:2023-12-18 549
智能制造智能检测设备 市场趋势
近日,斑马技术发布2023年《全球仓储愿景研究报告》,研究结果显示,58%的受访仓储业决策者计划于2028年前部署射频识别(RFID)技术。

    近日,斑马技术发布2023年《全球仓储愿景研究报告》(以下简称《报告》),研究结果显示,58%的受访仓储业决策者计划于2028年前部署射频识别(RFID)技术。其中,大多数受访决策者计划在未来五年内部署固定式、无源或手持式RFID读取器和固定式工业扫描解决方案,以便在整体仓库环境中更好地追踪资产、工人和货物。

 

 


    电商消费推动仓储运营现代化


    随着全球电商消费需求的增长,库存不准确和缺货是企业生产力面临的重大挑战,而退货管理则是企业运营面临的最大挑战之一。在斑马技术大中华区技术总监程宁看来,退货量的大幅增长与过去几年电商履单的增长趋势相吻合,这要求供应链各个环节都要进行变革,也意味着仓库管理层必须利用技术解决方案来处理退货,提高灵活性、库存可见性和预测需求,以提高仓储效率并实时做出更完善的决策,从而实现业务现代化。


    当前,我国仓储物流市场存在仓储物流覆盖广度非常大的特点。整个物流供应链从中心仓-中转仓-边缘仓-递送,每一个环节的覆盖可能都会不同。由于不同仓的业务以及业务量不一样,因此对技术方面的需求也不一样的。同时,与国外同行业相较,目前中国仓储物流行业自动化的应用,主要在于托盘级或包级的自动运输。类似于视觉技术和机器人技术应用的节点往往集中于核心仓和大仓,小规模仓库的这一类应用覆盖比例并不高高。国外先进企业的应用则主要在于人机协作,人跟随机器人以及机器跟随人的操作比例非常高。


    以中国“双11”“双12”和“618”等仓储爆发式现象为例,该阶段会在短期内产生量的剧增,过了这一阶段后整个业务量又会回落到正常水平,因此不适合仅仅为了满足高峰期需求而进行大规模的设备投入。相对而言可以通过以RFID、机器视觉为代表的技术投入,在满足仓储物流正常运转情况下需求的同时,提高运营的效率。当高峰期出现时,企业可以通过采用一些简单方式来快速地满足爆发式增长的需求。


    以数字标签为例,通常在常规的物流环节中,快递员拣选是通过一个手持设备去扫描物品上的标签,那么他会有一个扫的动作,以及一个复核的动作。当采用数字标签后,若该快递员管理着11个小区,那么他可以在标签上把11个小区进行1-11数字编号,分拣时就可以不再需要扫描,每一个数字都对应一个小区,大大提高整个分拣速度。


    助力企业智能升级


    随着智能制造在全球制造业的盛行,越来越多的仓储运营和管理者都在寻求一些新的技术来改变传统的业务模式。《报告》显示,全球范围内人们希望投入更多的是RFID、机器视觉(固定式扫描、三维扫描)、机器人等技术。


    程宁指出,2024年中国市场对机器人、RFID以及机器视觉的投入会增多,同时针对整个仓储物流供应链的不同节点,从源头到中心到边缘,都会有不同的技术需求来满足整个仓储物流的变化。


    首先以机器视觉为例,多年来随着技术的发展,在传统制造、物流领域机器视觉的应用已经非常普遍。再加上随着机器算法、深度学习等技术的融入,机器视觉目前的精准度在质检方面已经远远高于人的肉眼水平;其次是可视化数据的预测,对于常态下工厂运营模型而言,


    企业可以通过对业务的预测来避免整个仓库出现缺货、货物过剩或者长库存的情况,以及针对不同业务、节点准备备用方案;最后是边缘算力,云应用的发展让RFID设备在标签读取过程中能够将大量的数据处理在边缘端进行,从而分担上位机的压力负荷。


    以国内某新能源企业为例,它从传统的仓储管理模式转换到使用RFID的管理模式。该新能源企业原本的仓库中,货品采用传统条码的管理方式,其供应商采用的条码格式也五花八门,因此整个仓库的管理难度非常大,人工要求也高。如果要进行仓库盘点往往需要花费大量的人力、物力。后来该新能源企业将整个物流环节所有标签都替换成了RFID标签,可以通过几种不同的方式对这些标签进行读取,例如仓库所有出入口、叉车以及员工使用的手持设备上都加设了RFID的读写设备,实现整个仓储从入库到出库所有环节的RFID化,大大提高了效率。不仅一次能够读到很多标签,而且标签的读取精准度也显著提升。目前,该新能源企业只需要两三名员工,就可以在几小时之内对整个仓库所有货物进行一次完整盘点。


    对于不同类型的企业仓储物流,业务模式、业务量、货物类型可能都不一样,斑马技术总结了不同类型的仓储模型来满足企业需求:


    1)对于工作量比较单一,仅仅是单量比较大的物流仓库,首要解决的是提高个人工作效率。因此往往会通过类似于手持式设备、佩戴式设备、佩戴式眼镜设备,或者是语音控制的方式,来加快个人工作效率;


    2)对于比较复杂的中型仓库,会通过引入自动数据采集保证整个仓库里面的数据实时可见,然后通过这些数据来指导下一环节不同个体或不同团队来实现他们的任务,也是通过佩戴设备或者手持设备去实现;


    3)对于更大规模的仓库,例如物流的中转分拣仓,往往建议使用更多的自动化采集设备,以及自动化操作设备,加快整个仓储对货物以及个单的处理量来效率。这种库可以做到7x24小时不间断运转,也是对人力最好的弥补。
 

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