2024年：人工智能推动机器人自动化行业的4个预测

2023年，生成式人工智能等人工智能技术的出现令全球瞩目。然而，在生成式人工智能技术的初步应用阶段，企业面临的最大问题是如何正确、高效地利用这项技术。

丹麦优傲（UR）机器人公司创新和战略副总裁Anders Billes Beck预测了人工智能影响机器人和自动化行业的四项技术：

1）人工智能将引领机器人和自动化的创新步伐
人工智能正在改变软件开发的应用领域，为我们带来更加智能和高效的服务。软件是自动化的关键组成部分，凭借人工智能，软件开发人员为各种任务和挑战创建更多个性化和优化的解决方案。然而，在人工智能彻底改变制造业的过程中，自动化专业知识仍将是一种稀缺的宝贵资源。

人工智能已经开始改变人类的生活，通过机器学习让很多制造商得到实惠。众多合作伙伴通过人工智能开发应用程序，让机器人执行更复杂、更多样化的功能。例如，人工智能使机器人具有感知能力，精确移动零件，适应不断变化的环境，并拥有自我学习能力。随着时间的推移，进化机制将为制造带来前所未有的灵活性、质量和可靠性。

2）机器人软件的发展将实现更多的共享和重复使用
机器人软件是将用户与机械设备结合在一起的粘合剂，这是一种超越物理交互的数字连接。 软件开发正在实现协作的新维度——连接使用机器人的人。

2024 年，软件开发将带来新的共享和可重复性水平。在多个应用程序中利用现有的软件资产——组件、接口、算法，为企业简化了创新过程并缩短了上市时间。

3） 企业将使用数据融合IT /OT以改善运营
制造业的未来与 IT/OT 集成有着错综复杂的关联，数据将支撑制造业的创新和效率。研究表明，制造业采用云服务来提高质量、成本效益和可预测性。这让我相信，2024 年由数据驱动的物流和制造业将迎来增长。

许多人仍然认为云服务只是一种数据收集和备份功能，这是一种过时的观点。其真正的潜力并不在于存储数据，甚至也不在于机器连接。当云服务将人与机器连接起来，从而帮助制造商简化复杂的流程，并做出更明智的决策时，真正的变革性飞跃就出现了。

数字化发展的好处是巨大的。利用远程访问制造数据，可以快速响应和持续地自动化改进。随着动态系统的重要性得到重视，云技术提供了最新的安全性和最先进的服务。工业物联网（IIOT）公司强调了这一进展，承诺通过设备综合效率（OEE）可视化和预测性维护来提高效率并减少停机时间。

2024年，制造商将从这些进步中受益，实现更高的质量、更少的停机时间、更好的可预测性和成本优化。这种转变是战略需要，支持向大批量、高混合生产、弹性供应链、有竞争力的数据利用和可持续发展目标的转变。

4）物流将成为机器人技术的重点领域
根据Interact Analysis 分析，预计2023-2027年期间，物流行业协作机器人出货量的复合年增长率为46%。

与制造业一样，许多物流公司也面临着严重的劳动力短缺，同时还有全球化、电子商务和复杂的多渠道供应链也带来了越来越大的压力。2024年，更多的物流、仓储和配送中心将转向自动化，以更快、更准确地提供服务。

比如，面对电子商务需求的激增，与我们合作的一家物流公司通过协作机器人彻底改变了其履行中心，将效率和订单准确性提高了500%。自动化系统每天处理数千个订单，在黑色星期五等高峰期，机器人在一天内管理多达 4400 份订单，仅仅需要很少人员进行人工补货。
 

机器人与数据智能的结合，将彻底改变整个物流价值链中从进口包裹到出口物流的业务。