AI在化妆品研发端和消费端的创新应用

人工智能（AI）是指利用计算机和机器模仿人类大脑解决问题和决策的能力，它是人类历史上第四次里程碑式的科技革命。人工智能将在很大程度上替代重复的脑力劳动，进一步解放人的生产力和创造力，智能机器人的广泛应用将进一步提高生产效率，扩宽人们生活休闲娱乐方式。

AI不仅在各个行业领域发挥着重要的作用，也在美容和化妆品领域引发了一场创新的浪潮。

根据InsightAce Analytic发布的报告，全球美容与化妆品领域的AI市场规模正在迅速扩大，2021年市场规模已达27亿美元，预计到2030年将增至133.4亿美元。AI试妆和AI测肤等高科技产品的频繁涌现，为美妆行业带来了新的市场机遇，越来越多的品牌开始拥抱“AI+美妆”战略。

那么，AI目前在化妆品行业有哪些应用？AI未来可以帮我们做什么？本文将从研发、生产制造、消费者体验和营销四个方面，介绍AI在美妆领域的最新进展和未来趋势，希望能够为美妆行业的从业者和消费者提供一些有价值的信息和启示。

AI在化妆品行业的应用现状

在探讨AI在化妆品行业的应用现状时，我们需深入理解这一技术是如何与行业的各个环节——从研发到消费者体验——相结合的。AI的应用不仅推动了产品创新，也为企业运营和市场营销带来了革命性的变化。

研发创新

原料是美妆产品的基础，选择合适的原料是研发的第一步。然而，目前市场上的原料种类繁多，而且每种原料都有不同的成分、功效、安全性等特性，如何从海量的原料中筛选出最符合目标功效需求的候选活性原料，是一个巨大的挑战。

 AI技术可以通过计算机虚拟筛选和知识图谱等方法，快速地系统地筛选出目标功效需求的候选活性原料，寻找原料中潜在的活性成分和作用机理，找到各类原料的新分子结构，促成品牌方独家新原料的落地。例如，麦吉丽携手元星智药，借助了生物信息学的方法，利用知识图谱（Knowledge graph）和AI，分析了化妆品中抗衰老活性成分（AKG）可能涉及的代谢通路调控，以及如何利用知识图谱和图推理模型来配制抗皮肤衰老产品。此研究成果发表于2023年IFSCC 大会。

 而配方则是美妆产品的灵魂，决定了产品的质感、稳定性、功效等特点。然而配方配制往往依赖于经验和试错，难以满足消费者日益多样化和个性化的需求。AI技术可以通过神经科学、AI调香等方法，为配方开发提供更精准的建议，结合消费者的情绪、喜好、肤质等因素，打造更符合消费者期待的配方。

基于神经科学、脑电波等领域的智能科技，能够为产品选择提供更精准的建议。麦吉丽通过脑电波测试仪器，测量使用面膜时人体大脑的脑波节律变化，通过AI对消费者情绪的分析和解读，开发出了让消费者感到愉悦放松的配方，并应用麦吉丽生物钟石墨烯面膜中。IBM和Symrise联合开发的调香系统Philyra，能够通过分析现有的芳香数据库——约350 万个传统配方和 20 个维度的 2000 多种原材料，将其成分与销售地区、客户年龄等数据进行匹配，调制出最符合目标客户喜好的香水。Philyra为巴西的一家香水品牌O Boticário设计了两款新的香水 Egeo ON Me和Egeo ON You，都是基于AI的分析和建议，结合了人类的专业知识和创造力，打造出了独特的香氛体验。

生产制造智能化

在化妆品的生产过程复杂而精细，涉及到原料的采购、储存、加工，产品的混合、灌装、包装，质量的检测、控制、管理等多个环节，同时也存在效率低下、成本高昂、浪费严重、安全隐患等问题。AI技术通过引入智能化生产线，可以使生产效率和质量控制的大幅提升。

例如联合利华合肥工业园的“一个平台”通过多种数字化智能系统，提升了工作效率和产品质量，实现灵活生产。智能物料补货系统就是结合了自主导航叉车（AGV）和安装在生产线的传感器等协同工作，一改传统手动工作模式。同样，AGV还会根据排产计划，将所需物料及时准量地运送至对应的生产线。“万能”柔性化生产技术，运用一键式视觉识别机器人和零转换的线性跟随式灌装机，最大限度实现关灯生产。

消费者体验革新

AI技术在提升消费者体验方面的应用尤为显著。通过利用AI进行皮肤分析，品牌可以为消费者提供更加个性化的产品推荐。例如，2023年4月，上海市药监局为修丽可门店颁发的“现场个性化服务”化妆品生产许可证，允许其运用AI技术进行皮肤测试，以此为基础提供个性化的护肤方案。

AI和AR技术的结合，也使得虚拟试妆成为可能。消费者可以在不接触实物的情况下，通过AI技术模拟化妆效果，从而做出更加符合个人需求的购买决定。如DIOR自研的试妆小程序，通过面部识别和皮肤分析技术，让消费者在虚拟环境中体验产品，增强了购物体验的互动性和真实感。OPTE AI素颜仪可以自动快速分析皮肤情况并精准、精细遮瑕，长期使用有效淡斑，实现遮斑淡斑2合1的功能。欧莱雅的Brow Magic，只需短短几秒，就可为消费者打造合适的眉部妆效……

AIGC技术在内容创作、虚拟试穿、智慧选品等方面的应用，也极大地提高了营销效率和客户体验。例如，科颜氏与UNEEQ联手创造了虚拟员工Eva，与顾客线下交流。通过选项和语音，Eva提供详细产品介绍和个性化建议。

AI技术在化妆品行业的未来趋势

随着技术的进步，美容体验将更加智能化、定制化。在零售端，例如护肤品牌SK-II在CES 2019推出了SK-II Future X SMART STORE未来体验店，展示了机器人美容顾问（BA）的潜力。该未来体验店采用先进的面部识别、计算机视觉，以及人工智能技术和皮肤科学与诊断创新技术，带来沉浸式、个性化的综合体验。

美妆机器人也将在未来提升个人化护肤体验，可以根据个人的皮肤状况和偏好提供定制化的护理建议，甚至直接参与护肤程序，如面膜的敷设和护肤品的涂抹。

产品研发方面，仿生多功能电子皮肤技术的发展展现了巨大的潜力。新技术能模拟人类皮肤的多种功能，如触感、粘附性和对环境的适应能力，从而在产品测试和开发阶段提供更精确的数据。电子皮肤的生物相容性和生物降解性也符合当前对可持续发展和环境保护的需求。同时，脑机接口（BMI）技术在化妆品行业的应用也显示出一定的前景。BMI能够通过收集和分析大脑信号来理解消费者的情绪和偏好，从而提供更加个性化的产品推荐。例如可以帮助理解用户对某种产品的真实感受，从而指导更有效的产品开发和营销策略。
 

然而，AI技术的这些前沿应用也带来了一系列挑战和反思。随着个人数据在AI应用中的广泛使用，保护用户隐私成为一个重要的议题。AI系统在决策过程中的透明度、偏见和歧视问题也需要被认真对待……

结论

AI技术将为美妆行业的从业者和消费者带来巨大的价值和机会。从提高研发效率和质量，到提高生产制造的智能化和自动化，到提高消费者体验的个性化和互动性，再到提高营销的智能化和互动化，AI技术可以带来更多的创新和变革，开拓更多的市场和领域，创造更多的价值和影响。未来，期待美妆行业更加智能、美丽、有趣。

作者：左锦辉，麦吉丽科学交流助理经理

来源：荣格-《 国际个人护理品生产商情》

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