2024玄铁RISC-V生态大会群访干货实录

时间：2024年3月14日 11：00-12：00

 

主持人：各位老师，大家好。我是来自阿里达摩院，非常感谢大家参加阿里巴巴达摩院的2024玄铁RISC-V生态大会，能够从现场的氛围感受到，各位老师对RISC-V和阿里巴巴这方面的工作很感兴趣，为了更加深入的交流，我们组织这样的群访，方便各位老师与嘉宾进行进一步交流，左边是孟建熠先生是知合计算CEO，李春强先生是达摩院玄铁RISC-V资深技术专家，沈钲先生是比科奇微电子（杭州）有限公司芯片研发副总裁，还有朱旭涛先生是忆芯科技有限公司合伙人。

下面有请各位媒体老师提问，请各位老师提问之前先自报家门。

 

 

媒体：请问比科奇沈钲，你们怎么把RISC-V应用在5G方面，能否详细介绍一下，我知道你们在做微通信方面，以及孟博士你现在是在用技术扩展RISC-V高性能处理器，以及李总在RISC-V AI方面应用很大，比如大模型往端侧的进展发展，在这些方面的优势是什么样的？

 

 

沈钲：我们是做5G小基带芯片，我们有两个产品，一个是物理层的基带处理，您问到为什么选择用RISC-V，不是用ARM或者其他的产品，我们2018年底开始立项，2019年正式做这颗芯片，因为是物理层基带，相对面向的运算主要是大算力的一些数据天线的数据处理，我们在方向上进行了选择，也考虑用ARM和其他的小DSP，我们看好RISC-V的生态，我们相对来讲任务比较一致的，在基带处理需要CPU主要有两方面，一方面是做高层次通量的协议解析，因为信息量很大，所以过来的信息按照0.5毫秒这样来看的，我们认为很多RISC-V的小核，在好的合理调度的情况下，可能比一个单一的大核效率更高，所以当时我们定了放两个处理器，每个里面分别16个小核，相当于32个小核放在SOC里面，其中有16核做高层次协议栈的消息解析，每个消息的解析相对独立，另外16小核主要做空口数据包的处理，都是很多个小任务，有很强的并行处理的要求，我们出于这个原因在架构选择了RISC-V，现在来看我们的选择也是很对的。

 

 

更倾向做数据的运算，但是除了单纯让DSP有很强的矢量并行的能力，但是做消息的解析是不合适的太浪费了，我们根据不同任务的类型，不同任务的处理特征进行了划分。需要大量的并行处理用CEVA DSP，在并行消息处理用RISC-V核，现在RISC-V也有矢量的扩展，包括定制指令，我们也是希望在下一代产品当中，我们把那批DSP也换成RISC-V。

 

 

李春强：RISC-V本身是开源开放的架构，很大的特点是可定制、看扩展，所以在AI的方向，大家认为RISC-V是为AI而生的架构，所以我们达摩院玄铁团队在RISC-V方向上做了很多AI相关的工作。前期从C910的Vector 0.7到920的Vector 1.0扩展指令设计实现，包括现在在跟大家一起进一步定义Matrix指令集，从性能方法学上，怎么样把RISC-V AI性能做得更高，并且开源开放的方式，在国际基金会上推进，同时在我们的玄铁处理器中做了设计实现，包括玄铁C907，包括大模型的支持，性能有4-7倍的提升，我们也是希望通过这种扩展定义的方式，把CPU和AI的算力融合起来，使得AI的算法模型怎么快速、便捷地跟RISC-V高效融合，这也是我们在AI方向上布局的技术研发。

 

 

后续还将跟产业下游合作，重点的是怎么在芯片和终端产品产业中应用把这些RISC-V AI扩展应用起来，在芯片上怎么把RISC-V和AI算力的架构做得更好，因为架构创新本身是RISC-V指令架构的先天优势，所以会跟合作伙伴怎么在AI芯片领域推广加大合作。

 

 

孟建熠：媒体朋友们好，我今天有两个身份，一个身份是达摩院的一员也是玄铁的一员，关于前期的规划，我一直在参与，把IP往更高性能走。包括张总讲到的从达摩院的IP的定位，就是稳定、可靠、高性能的方向做，包括AI也是我们主要的方向。关于AI方面，达摩院一直在往前走，还有没发布的AI包括计算能力提升的东西，其实还在陆续做的过程当中，整个架构、潜力在达摩院团队当中，既是有技术的领先性，又有结合行业实践的反馈，整个加速还是非常快的。去年我拿出来的更多是demo，今天拿出来的更多是产业化的东西。

 

 

今天关于我们（知合计算）做的事情，我们（知合）跟达摩院合作，做的更多的是高性能方面的，RISC-V有几件事要做好，一是刚才提到的AI，因为AI原生的时代有扩展性，实际上可以把更多的硬件资源做计算的能力，所以天生就应该做好；二是把高性能的东西，能不能把技术能力拉出来，边界到底在哪里，比如性能多少，我自己更多会从高性能处理器的角度来做，从过去的时间来看，我们现在缺少真正能够在产业里面大规模量产高性能的芯片，我认为这样的工作反过来会反馈到玄铁的生态，可以在未来能够让大家用上，在RISC-V上用上更好的IP，我们也是正向循环的体系。

 

 

主持人：作为主持人有一个规则没有补充，由于我们的媒体老师来的比较多，我们一个一个提问。

 

 

媒体：马上玄铁成为工委会的会长了，我们看到RISC-V跟ARM和X86比相对散一些，请您谈一下，RISC-V领域应该有更好的能力，请您谈一下生态的看法。

 

 

李春强：这是非常好的问题，RISC-V本身是开源开放，是从开源软件到开源硬件本身就是这样发展的趋势。在RISC-V方面，大家看到有时外面很红火，生态的热度本身在里面。更多的是看到RISC-V怎么从开源开放的指令集到产业上的落地，在过程当中怎么推动，包括玄铁团队也是一直都在做指令集的标准制定或者参与，以及在处理器之外，也在软件方面一直都在做很多的研发工作。包括像是跟处理器紧密相关的包括工具、操作系统相关的内容，我们也做了很多的资源投入。同时有这样的基础之后，也在跟产业链，包括是厂家做更多的合作。包括在国产操作系统也在做，比如说OopenKylin、OpenAnolis、openEuler、OpenHarmony等都有深度的合作，包括国际上的操作系统Ubuntu、Debian等也在和RISC-V更紧密的结合起来，推动产业软硬件的生态。

 

 

另外包括安卓系统我们在三四年前就启动了跟RISC-V的融合，因为我们看到RISC-V处理器出去的话，需要跟操作系统的各个社区和生态结合起来，碰撞出更多的火花。比如安卓本身在行业里面有很大的开发者，或者是应用生态，有这样的基础了，跟RISC-V结合起来之后，一定会对RISC-V本身有很好的促进作用。所以从开源软件的角度来说，我们还看到包括像OS跟玄铁处理结合起来，在产业方面有很多的落地，包括OpenEuler，以及OpenHarmony等操作系统，而且在做的过程当中，不仅是做的简单的移植，包括性能的优化、功耗的优化，各种往产品化的方式推进，这就是我们在软件生态的维度上持续布局做的工作。我们认为到目前为止还是一个阶段性的，后续还会往产业化做更多的事情，最终要让我们的合作伙伴怎么在RISC-V的生态圈真正赚到钱，这是最关键的，包括后期怎么在RISC-V做更多的原生，包括操作系统上做原生去推进。

 

 

媒体：就AI的问题追问一下，今年大家比较关心的是推理的方面，去年很多大模型进行了训练，现在大家想看到落地。在推理方面之前有布局，接下来我们在AI推理方面用云生态的架构有什么样的路线图和布局？另外之前我们在AI浪潮当中看到，达摩院占到了很重要的地位，之后在AI推理用RISC-V的架构能够怎么获得更多的市场份额？

 

 

李春强：AI这个方向，刚才提到了，我们主要从CPU IP的角度上，怎么把CPU加上AI这样的融合计算，包括指令集扩展的维度上做更多的定义以及标准的制定，之前我们Vector 1.0已经实现好了，后面也有了Matrix扩展指令定义，并且在国际基金会推广。另外在处理IP的角度上，把设计制定好的指令集，在CPU IP里面研发出来之后，推广到下游的合作伙伴，在他们的芯片当中怎么做的更好。包括端侧推理上，以及合作伙伴的芯片推理上，本身有比较多的比如我们嘉楠、算能的客户，本身就是在端侧做推理的芯片，包括像智能语音、视觉。对于大模型的维度来说，大模型本身就是最近几年刚出来的东西，对RISC-V来说是一个非常好的机会，因为大家都是刚开始做这个事情，所以我们也在RISC-V这样的指令集的维度上，后面也会看更多会类似多核并行计算，包括多核的通信，以及存储带宽，因为大模型的瓶颈除了算力之外，还有存储方面的瓶颈在里面，我们也在这方面会做一些前期的布局。

 

 

另外我们还是会跟下游的合作伙伴怎么布局更多的，比如大模型这样的芯片的研发，同时我们也是在指令集的定义，以及CPU的研发过程当中，更多从上层软件、大模型、算法，牵引CPU硬件的研发，我们自己本身也会做很多的大模型算法部署的尝试，包括编译部署的研发，以及编译部署完以后，可以看到大模型里面的性能数据，怎么快速把算法在RISC-V上跑起来的开发工具做上来，去牵引硬件怎么设计的更好。

 

 

孟建熠：端侧大模型很多客户在做了，今年开始会有一些人发布基于玄铁处理器的大模型的芯片，大家可以陆陆续续关注，因为没有发布，所以我们不好说，但是我认为RISC-V很适合在这方面扩展的。

 

 

电子工程世界：除了AI，汽车方面，RISC-V这两年可能有其他公司在RISC-V上车方面有一些动作，玄铁目前的布局和未来的计划是什么？

 

 

李春强：我们在可靠性、包括高实时的处理器当中，本身也在布局，包括展台上有R910的产品，包括高性能的存储上，以及高可靠的工业应用场景，我们会做更多布局，现在还不能讲太多。

 

 

孟建熠：我可以再补充一下，因为大家有的问题可能是产业比较关心的，达摩院玄铁在车方面就是有布局的，也有头部客户已经在使用了，但是这些客户现在都比较低调，也没有透出这些消息，车这个东西，RISC-V在全球的车领域，今天大家都在突破，在国内相对来讲，新的创业公司走的更快一些，基本都是带着RISC-V在走的，只不过是放在哪里而已，达摩院玄铁会一直往下走的。

 

 

媒体：我有一个问题，今年RISC-V的变化在应用落地上，我关注到了上面的展板上写了工程师大概调整12万行的代码，这是零到一的落地，从1-100裂变的落地会不会也有这样的工作量，或者是其他的难点在哪里？

 

 

李春强：展板上提到的应该是安卓和RISC-V的适配。安卓对RISC-V是新的操作系统，会跟处理器有紧密相关的工作，确实需要做新的适配工作，包括性能优化的工作都在做，所以我们玄铁团队在RISC-V跟安卓适配的过程，我们从2021年开始投入了很多的资源，重点像内核、编译工具、基础库等肯定要跟RISC-V怎么紧密的做适配和优化，把性能调到最优，这是在前期做的过程当中，整个产业也看到了玄铁在这里面的投入，以及看到了RISC-V跟安卓的潜力，后来谷歌也是参与到国际基金会当中，怎么一起推动RISC-V跟安卓的生态的发展。

 

 

孟建熠：今天大会的主题要推动10-100，大会的主题要“开放·连接”，“连接”的是什么？其实是连接的各个生态，您刚才提到钉钉，这里非常重要的一点，刚才说的1-10应该是有理想有信念，坚信这个事情可以成功的公司去做，也就是达摩院三年四年一直不停地做，现在做完以后，谷歌相信了这个事情，现在他们是主要的推动者，所以把安卓的生态跟RISC-V的生态结合在了一起，这个连接就使得后续安卓再往前走的时候，就不需要达摩院推进了，更多是由谷歌做。而谷歌投入的可能是10-100的事，所以我们今天正在见证10-100的事，但是达摩院确实对1-10做了更多的贡献。

 

 

媒体：我有一个问题问李总，孟总也可以补充。每个开源体系背后通常都有一个公司，阿里有很多场景方面的优势，这个问题围绕场景，他们做的产品，你们会不会优先不仅是在钉钉体系当中优先快速的采用，比如说云计算现在这个链路很长，赛道很宽，不仅仅是SaaS、PaaS传统的分割，硬件已经SaaS化了，我的问题是能不能快速采用形成快速的颠覆式的系统，不仅仅是满足于外部的头部厂家，形成灯塔效应。

 

 

李春强：首先玄铁RISC-V CPU，肯定不止是为了集团内部，包括像今天“开放·连接”的形式，我们更多还是往国际基金会整个RISC-V的生态里做更多的贡献，首先是这样的出发点。

 

 

当然为了推动RISC-V往产业化发展的过程当中，在方式、方法、策略肯定有选择，比如集团如果有更好的应用场景，我们肯定会首先用。我们在发展过程当中，包括外面一直都在看，包括跟酷开的合作（电视WebOS），包括智能小车的操作系统怎么合作起来，在产业当中用进去，包括跟软件所形成行业PC的标杆，我们从来不会局限于集团内部的使用，因为集团的资源也是有限的，我们最终看到的是生态的力量和资源来一起做这个事。

 

 

朱旭涛：这个事情我们比较有心得，首先是跟我们的产品有关系，我们是做SSD芯片公司，SSD芯片从最早的接口到PCIE的接口节节攀升，同时也是带来了另外的需求，现在看到PCIE接口的SSD，我们卷到6纳米到7纳米了，我们在刚开始从事这个行业的时候，对制程并没有追求更加先进，停留在相对比较成熟的制程上，当时尤其是像企业级这一侧，SSD和power也并不是特别的关注，早年在芯片上采取低功耗的设计，后面我们认为这些东西是鸡肋。

 

 

但是到了今天，这里面带来一个问题，早年我们认为希望在芯片内部堆核，因为像SSD内部的处理任务我们也是希望跟各个核做，同时每个核都有一致性的关联操作，随着行业往前演进这里面有一个冲突，我们现在对功耗这一侧越来越关注，无论是在消费级，在数据中心的企业级的SSD企业级的芯片，大家对整个CPU的选型非常关注，当我们无限追性能的时候，Power这一侧就失控了。以前大家在讲为了提高兼容性、灵活性有很多的方案用软件做的。

 

 

在很多协议相对定型的情况来讲，我们希望不同的东西可以固化，在CPU上要朝着更精简的指令集的方向做，我们更关注是CPU以及在实时性上有提升，包括在使用效率上跟业务有实际的贴合度，比如我们在跟玄铁团队合作的时候，我们也提出了非常多我们自己的需求，包括当初在玄铁采用的CPU支持多少款型，能够支持多少套数，包括CPU和外部的一致性管理，这一侧来讲，我们提了非常多的客户端的需求，我认为玄铁团队也是为我们做了非常好的支持，我们做SSD芯片，大部分还是布局在硬件系统，因为SSD到目前为止，希望在存算层面上有更多的一些布局，包括过去SSD也放进去了算力的NPU，在存算一体也有一些布局，今天很高兴看到玄铁团队在未来RISC-V，CPU当中也是为了端侧做了很多的布局，我们下一代的芯片也是可以做一些工作和拓展。

 

 

媒体：沈总、朱总，玄铁团队刚才提到RISC-V，二位讲到为什么选择RISC-V，最后的问题是如何让你们的客户也相信RISC-V，以及认为最大的优势或者是商业化落地时，面临的最大挑战是什么？

 

 

沈钲：这是一个好问题，为什么我们做5G基带芯片处理器的时候选择了RISC-V，我们是一个整体解决方案的提供商，我们不仅提供SOC芯片，也包括了软件，作为整体解决方案，我们希望的是CPU的执行效率发挥到最高，我们去掉了很多的中间件，上下应用和底部打通，对于客户而言，对于下游的系统集成商，会把我们的芯片和协议栈芯片做成一个完整的板子，如果做公网的话就面向运营商，如果做行业应用包括智能工业互联网、智能采矿的场景。

 

 

对于我们的客户拿到的就是一个整体解决方案，所以其实我们里面用RISC-V，对它的集成来讲是透明的，看不到用的是什么内核，对于芯片本身RISC-V给我们带来了很大的好处，包括能效比很高，我们能够在峰值的情况下实现功耗小于10W，对于很多的竞争对手在这一点上我们很有优势，这是在基带处理方面。

 

 

包括协议站的处理，我们现在看的是整体解决方案做基带处理，作为协议站需要跑在平台上，我们看到了RISC-V在生态上和业务平台，包括支持DPDK这两年有很成熟的产品出来了，对于下游的应用商伙伴要在这样的平台做开发，像李总和孟总提到的，对于顶层应用而言做的很好了，对于应用来讲跑在平台上，我的理解其实底层CPU是什么架构影响不会那么大，会有一些东西，但是影响不会那么大，所以我认为这也是得益于整个RISC-V生态的发展，也是感谢达摩院在里面做了很多的从1-10的工作，这样大家的应用上有更多的选择。

 

 

朱旭涛：我们忆芯跟沈总比较类似，现在也是整体方案的解决商，我们不仅自己做芯片，其实也是整个产品的推出。所以我们自己是基于客户体验，我们基于RISC-V的平台上开发自己的硬件以及应用系统，所以从客户来讲，感受的最真切的是产品给他们用，他们更关注的是包括兼容性和硬件的稳定性，或者是产品的可靠性这侧的体验性。

 

 

还是回到我们自身来讲，RISC-V从开发的阶段来讲，我们很关注在软件开发层面的体验，包括像前面讲到比较关心指令执行的效率，包括在指令密度、包括编译系统对客户这边的友好性，我们在开发阶段的时候，也在开发一些应用系统，中间有一些疑问，中间跟玄铁团队一直做密切的沟通，双方都是在应用开发这一层提供了很多宝贵意见，应该来讲这是一个共同的开发。使用RISC-V的SSD，我们在这一侧来讲，也可以给玄铁团队提供更多很好的客户意见。今天在大会上看到玄铁团队有非常庞大的用户群体，一定也是拿到了很好的客户反馈，因为生态就是这样做起来的。

 

 

从CPU这一侧来讲，从芯片的角度，比如最终应用过程当中的指令，或者是指令编译怎么组合，未必是在芯片开发的过程当中，能够通过仿真或者是其他的形式编译到所有的可能性，这里面来讲，当然我们在竭力去做这件事，从总体来说这一定是靠整个生态积累的，包括客户和CPU公司以及团队集体把这件事做好。

 

 

媒体：前面有记者朋友提到一个概念，现在端侧的大模型很多的厂商都在力推，一个是在手机端的应用，以及PC端的应用，从RISC-V的角度来看，我们跟端侧大模型结合，有没有一些比较好的优势，或者是虽然我们之前有在推动跟安卓的应用，因为手机方面更多在安卓，想让很多的手机厂商转到RISC-V，很长一段时间都不是很现实的事，如果跟端侧大模型结合的话，会进入下一个手机的形态，比如AR、VR类似形态产品，这是一个全新的生态和应用，并不一定要兼容安卓的应用和安卓的生态，就是一个直接进入到下一个全新的生态，这个过程当中跟更多合作伙伴在这个方向上推动，我想请教孟总和李总谈一下这方面的看法。

 

 

李春强：RISC-V确实是以生态的方式来做这个事，刚才提到AI大模型也好，包括后面记者提到下一代不一定是安卓了。我认为这个想象空间都是有的，从RISC-V的角度来说，比如在AI的形态上，原来大家看到的类似GPGPU这样的架构，从RISC-V看来，怎么去做CPU+AI的架构，基于此可以衍生出更多的创新可能性，这个可能性我们达摩院肯定会去想，更多靠生态包括下游的合作伙伴，包括朱总和沈总用RISC-V或者是在产业当中比较了解，结合RISC-V这样的可定制可扩展，会形成更多的创新的火花，这里面包括有可能是一些新的形态会衍生出来，包括像机器人我认为都有可能，我们应该相信生态的力量往前推进创新。

 

 

孟建熠：RISC-V现在来说，AI肯定是最重要的方向，达摩院团队一直在AI里面推进，也在推进新型架构，还有很多合作伙伴拓展架构在做，这些架构都在不断创新的。RISC-V在端侧大模型推理方面有优势，今天很重要的一点是能效比较好，无论是英特尔也好或者是其他的架构，今天很难说为了端侧大模型能力快速迭代，因为还有很多的兼容性问题。所以RISC-V可以在比较好，比较低的功耗下能够处理比较好的计算，意味着在有限的能量下可以做的更多，这方面我们正在跟进，尤其是对算力大模型要求比较高的，通过扩展在能效上可以承担更多，这是架构优势。

 

 

媒体：刚才孟总提到10-100进入爆发期，从应用的芯片角度来讲体现在什么方面，这个底气来源于是不是达摩院这么长时间的积累，包括AI浪潮带动的，能否展开讲讲。

 

 

孟建熠：我从宏观来讲，我认为应该这样说，1-10和10-100核心本身是生态产生的裂变，裂变的核心本身，我自己非常有体会，自己做东西只能做到1-10，因为别人都不跟进，只有别人跟进才可以。达摩院认为这个事情慢慢走向10-100的底气，是源于越来越多的客户在使用RISC-V的技术，不仅达摩院在做，别的生态都在做，我认为这里面整个的生态发展，使用接受度越来越高，这给10-100奠定了越来越高的基础。我们现在还没有数据，老的公司使用ARM等架构的历史兼容的包袱，但是新的公司，他们选择RISC-V的概率在大幅提升，今天看到很多很多新的公司、新的创意、新的架构都是这样做的。

 

 

我们现在有这么多授权出去，这是历史以来最好的，说白了大家都知道，做芯片要投入很多很多钱，如果他们每家都投一个亿，我们有50-100家公司，就投入50-100亿，对于下游投入的更多了在这个阶段10-100就出现了，下一届我们还在讲要让RISC-V触手可及，上届更多讲开发，让更多开发者体验RISC-V，今天讲的是让更多的客户应用，所以现在用RISC-V的芯片和软件越来越多，所以我们要帮助他们连接更多的生态，这是我们在产业化过程当中，实际感受到的感觉。

 

 

李春强：我举一个例子，刚才孟博士是从芯片当中看到了很多的裂变，我们从软件来讲，比如达摩院玄铁团队，更多是1-10把RISC-V处理器包括内核紧密相关的技术做上来，我们的力量肯定是有限的，所以后面看到刚才提到的各种操作系统的适配，其实更多的是OS厂家和开发者在做这样的事情，包括智能小车，ROS机器人，我们在刚开始的时候想象不到他们会有这样推进，所以我们看到的是生态这样的裂变、生态的力量推动RISC-V往前走。

 

 

沈钲：刚才体大家在做新的核选型的时候，很大概率会选择RISC-V，我们2018年做核选型的时候做了这个决定，过了这么多年整个生态的变化，尤其是在RISC-V整个生态发生了很大的变化。不止是在基带处理，相信在其他的领域在做核选择的时候，相信很多还是会选择RISC-V，而且刚才也提到了，整个基础部件对于开发者而言，无论是做芯片开发，开发一个底层的芯片平台，需要应用商在上面跑应用，底层不止是芯片平台，包括底层驱动的软件，包括也有操作系统，以及提供给SDK的客户，包括提供开发接口，这些接口可以让应用开发的客户集中在应用方面，底层很多的工作是整个生态可以做好的，我相信是对于现在选择RISC-V内核很重要的推手。

 

 

朱旭涛：我做点补充，现在热点是大模型和AI，我们因为过去也设计存算一体的东西，我们在这里看的比较细致，大家现在看到很多的AI焦点其实是在内存这侧，我们看到存储层主要是内存，总体来讲内存又非常地贵。相信大家很多在想法设法，希望把一些参数选中可以下沉，可以往更下一级的存储空间放，包括将来可能出现的内存池，大家都在看这个事，我们从SSD这个事情来讲，我们一直在关注这个事，早期来讲我们看到可能实现起来比较困难，因为整个技术不太够。今年春节过后苹果出过一篇论文，在苹果2020年的时候，已经实现了这件事，他们现在在他们的AIPC上已经应用了这个技术，这篇论文我们最近也在学习，涉及到SSD，最重要的是大模型怎么应用在SSD上，另外也是怎么尽量把参数通过预测的方式，我们怎么加预测，包括跟GPU联动，可以拿回来当成一个系统来看，包括SSD自己的协议控制器，或者是内部放的NPU或者是DSA，不见得能把问题解决掉，对CPU来讲，有更多的一些要求。

 

 

今天我们也在看这个事，大模型做矩阵的转质，是不是要提前做进去，这样对计算是有帮助的，需要有一些前瞻性，我认为技术突破的很快，也希望跟生态合作伙伴做紧密的沟通，CPU也是做SSD强有力的后盾，因为硬件一旦出现麻烦的时候，我们总指望软件帮助解决一些后顾之忧，所以RISC-V像玄铁团队这边，我们后续也可以做更紧密的沟通。

 

 

媒体：想问一下孟总，高性能计算包括AI往前看，因为知合也成立一年多，RISC-V整个产业生态的需求跟现在有没有什么明显的区别，包括投资界的认知要求。

 

 

孟建熠：我认为现在来说，RISC-V因为是计算的架构，肯定要在计算上走出来，所以从计算的角度来讲，一个是我们要从通用计算角度来说，一个是新型的计算，这是我们今天需要考虑的问题。所以我认为达摩院和我们一直都在不断往高性能的方向走，最重要的是要牵引整个行业看到RISC-V的潜力在哪里，我们希望未来高性能产品不仅是一个产品，通过RISC-V架构的创新，能够让我们需要高性能、高能效算力、AI算力都能够普及到，从知合的角度来讲，只是其中的一个小的点，有更大的点在达摩院今天，是面向全生态的辐射做的。刚才讲到很多在AI方面有几招发出来了，还有很多在研发的路上，我们今天非常看好在计算上的优势。

 

 

至于刚才提到的投资之类的，今天来看RISC-V不是一个点，应该是大的赛道，我认为通过大家的创新，通过全行业的创新，就会跟别的架构不一样，跟传统架构在未来高性能上有没有不一样，我认为是大不一样，是全民参与的运动，当然还是有门槛和壁垒的，我们是专业的全民运动，能够把各个细分行业高性能的需求，能够跟今天开放、可扩展、生态快速演进的架构能够结合在一起，我认为这就是RISC-V的生命力，所以我们都在集中算力。

 

 

主持人：感谢大家今天参加玄铁RISC-V生态大会，相信大家有很多的问题，我们后面可以继续保持交流，谢谢大家。