技术 | 降噪卓越，边缘AI领先，DX紧跟工业时代！

AI 是什么?

AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门新的技术科学，虽然对“AI”没有明确的定义，但作为一个广义的概念，一般被认为是实现人工创造的智能技术、处理等。涉及AI常用的“机器学习”和“深度学习(Deep Learning)”如下图所示，被包含在AI（人工智能）技术中。

 

● 人工智能（AI）— 深度学习技术

 

所谓“深度学习”就是通过学习大量的数据，能够自动提取共通点、规律性等的“特征量”。

对于以前需要人类输入的“特征量”，只要准备好数据，计算机就能自动判断。这样就能够实现以前的机器学习难以做到的面部识别、噪声去除等复杂处理。

 

 

● 人工智能（AI）— 机器学习技术

 

所谓"机器学习"就是在不进行人工编程，而是通过给予计算机数据，让机器自行学习判断的算法。这种方法用到的结构模仿了人类的神经回路，也就是神经网络。

 

● 人工智能（AI）— 测控领域活用

 

我们充分利用深度学习中最基础的自编码器，结合Python中丰富的机器学习库，通过CONTEC  DX-U2000系列产品打造出一款无监督学习程序。该程序不仅高效去除数据中的噪声，使数据更加纯净、精确。

如图所示的结构，从左向右进行编码/解码，以进行学习。将图的圆圈部分叫做节点，箭头部分叫做边。从输入层的节点接收数据，分别为各边设置权重，这些值之和就是最终的值。

 

💬  自编码器无监督去噪程序

自编码器的无监督学习创建Python程序，在按照以下构成采样的正弦波数据上模拟叠加噪声，使用这样的数据集，去除施加的噪声。本篇介绍的程序的示例源代码已公开。可从以下链接下载。

链接：https://www.contec.com/cn/support/blog/2023/230522_python-ai/

 

 

边缘AI计算机 DX系列

 

 

 

01 Jetson Orin NX模块

相较2020年推出的Jetson Xavier NX DX-U1100系列，Orin NX提供了约5倍的深度学习性能，这意味着它可以更快地处理复杂的AI模型和算法，适用于图像识别、预测性维护等高级应用。

02 Jetson Orin Nano模块

提供高达 40 TOPS 的 AI 性能，功率选项低至 5W，高达 15W。该系列有两个不同的版本：Jetson Orin Nano 4GB 和 Jetson Orin Nano 8GB。虽然性能可能略低于Orin NX，但仍然提供了强大的AI推理能力，适合入门级的AI应用和边缘计算需求。

03 接口和扩展性

4个千兆LAN、1个HDMI、4个USB端口；通用I/O、串行通信端口、CAN端口和RTC：这些接口使得工业计算机可以轻松集成到现有的工业控制系统中，增强了其在自动化生产线、机器人等场景的应用能力。

04 环境适应性和可靠性

无风扇设计：减少了机械故障的风险，提高了产品的耐用性和可靠性。

高耐环境性：产品能够适应各种工业环境，包括温度、湿度、灰尘等恶劣条件。

05 存储和软件环境

大容量NVMe存储器：保证了足够的数据存储空间，可以存储大量的模型数据和日志信息。

预装Ubuntu操作系统：提供了稳定的开发和运行环境。

JetPack SDK支持：开发者可以使用JetPack SDK来开发和部署AI应用程序，大大简化了开发流程。

06 无线通信能力

 

LTE SIM-free通信模块：无线款式的工业计算机支持4G LTE通信，使得设备可以在没有有线网络覆盖的区域工作，提高了部署的灵活性。

 ••• DX系列自由选配 •••