因美纳在ASCO大会上公布合作研究成果，推动基因组检测成为肿瘤治疗的标准方法

2024年5月30日， 全球基因测序和芯片技术的领导者因美纳宣布，将在5月31日至6月4日于芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上公布最新研究成果。重点包括与全球领先的创新型综合实验室服务提供商Labcorp（徕博科）合作开展的几项研究的数据；与Sarah Cannon研究所（SCRI）合作开展的研究，进一步证明了全景变异分析（CGP）相较单基因检测（SGT）更有优势；以及支持因美纳微小残留病灶（MRD）检测开发的最新数据，该检测产品目前正与大型制药公司合作进行。会议期间，因美纳共有14篇研究摘要被大会采纳。

因美纳美洲区域负责人Nicole Berry表示："因美纳在肿瘤学、科研、临床和支付等各个领域与各方开展了广泛的合作，这些合作致力于生成有力的研究证据，帮助癌症患者通过基因组检测改善治疗，对此我们深感自豪。通过在这一领域的长期承诺，我们能够支持客户与合作伙伴实现其推动精准肿瘤学发展的目标，从而造福全球的患者。"

因美纳与徕博科：创新驱动型研究

因美纳与徕博科在ASCO会议上共同发表了五篇研究摘要。两家公司建立了长期合作关系，致力于为不同癌症类型的患者的全面生物标记物检测的临床影响和价值提供证据，最终提高最新基因组检测在肿瘤临床专家群体中的可及性。在已接受的联合摘要中，有一份海报展示了一种机器学习算法的开发和应用，该算法是根据多组学生物标志物训练的，用于检测某些癌症中常见的肿瘤微卫星不稳定性（MSI）（摘要1554）。该研究利用全景变异和免疫分析 (CGIP)检测分析了1,838名结直肠癌患者的样本。研究结果表明，机器学习驱动的方法利用CGIP数据准确评估了结直肠癌和子宫内膜腺癌的MSI状态。

"通过与因美纳合作，我们正在利用各自团队的优势部署创新研究的机会，" 徕博科副总裁、肿瘤医学负责人、医学博士Shakti Ramkissoon表示，"这种算法作为改善 MSI 状态评估的潜在工具尤其令人振奋。"