亚马逊云科技：加速物联网技术与生成式AI的融合

随着智能家居、智慧工厂、网联汽车等场景中传感器等硬件设备的激增，如何连接这些设备并收集、存储和分析其产生的数据成为物联网行业的挑战。亚马逊云科技在物联网领域拥有成熟解决方案与丰富行业经验，可推进云边协同以及不同设备之间的互联互通能力，助力客户加速行业创新应用落地。

那么，物联网技术（IoT）与生成式AI是怎样的关系？亚马逊云科技有哪些成功的应用案例分享？其在生成式AI领域有怎样的布局与优势？如何充分发挥数据的价值和保障数据的安全？在刚刚落幕的亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会上，我们有幸采访到亚马逊云科技全球副总裁、物联网技术负责人Yasser Alsaied，听一听他对于这些问题带来的答案和见解。

“数据管道”加速应用场景落地

生成式AI技术释放真正价值的关键取决于为其提供动力的高质量数据，因此，海量数据的激增是驱动基础模型运转的加速器。物联网是生成式AI应用的差异化“数据管道”。物联网设备能够不断提供有关运行环境和设备状况的真实数据，这些数据是生成式AI模型学习、推理，以及获取针对特定行业与应用场景洞察的基础。

“生成式AI需要持续不断产生的高质量数据作为基础，而物联网相当于‘数据收集器’，不论是通过设备传感器或是智能摄像头，精准的数据收集可以为大模型后续的推理与分析提供强大的助力，从而为不同的应用场景带来实际业务价值。”Yasser Alsaied表示道。

有报告显示，全球物联网硬件的价值超过了四百亿美元，然而这些设备用于生成式AI或分析的价值不到10%。可以想象，这一市场的成长空间有多大。而物联网与生成式AI之间的关系是相辅相成和不断完善的。随着物联网设备持续产生大量数据，生成式AI模型会不断地学习与调优，从而提升模型的精准度和效率。

“随着生成式AI的逐步普及，消费者或客户期待将生成式AI广泛应用在周边不同场景中，因此，未来，生成式AI在设备边缘侧的应用将保持持续增长态势。通过将AI算法从云端移至靠近数据源的边缘设备上进行处理，可大幅减少数据传输的时延和消耗，实现更高效、实时的智能数据处理和决策，同时降低成本、提升性能，可应用于智能制造、智能家居、智能汽车等领域的各种场景。”Yasser Alsaied继续表示道。

亚马逊云科技不断加大在物联网技术与生成式AI领域的投入，包括制造业、医疗健康、消费零售、可持续发展、网联汽车等领域，助力客户提高运营效率、实现商业创新。在工业制造领域，亚马逊云科技利用企业物联网领域私有数据对生成式AI模型进行微调，将为工业制造类客户带来显著的竞争优势。通过在客户数据所在云端部署生成式AI技术，亚马逊云科技助力制造企业充分释放生成式AI带来的变革潜力。

例如，海天集团旗下的智能制造解决方案提供商海天智联，借助亚马逊云科技成功构建了智慧工厂信息化解决方案。通过利用亚马逊云科技的云原生服务和强大的云计算基础设施，海天智联实现了注塑设备的快速接入和数据的高效传输，可以高效处理海量数据，获取即时的设备运行洞察力，并通过构建SaaS化工业互联网平台，实现从数据采集到设备监控的全生命周期管理。借助亚马逊云科技提供的物联网管理服务Amazon IoT Core，海天智联数智平台可以在业界标准的MQTT协议上实现海量装备数据的可靠传输，并通过Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）完成流式处理，轻松以每年3万台的规模将装备与云端互联。

值得一提的是，在峰会期间，亚马逊云科技宣布正式启动“智能家居与智能产品创新加速计划”，该计划旨在进一步推动生成式AI技术与行业的深度融合，加速创新方案落地，为智能家居与智能产品行业数智化升级注入新动力。

此外，亚马逊云科技还将持续推进智能家居与智能产品行业获得亚马逊全球业务体系相关资源与认证，并联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴，助力行业客户在拓展产品的行业触达与品牌影响力，推动业务在全球范围内的持续增长。目前，亚马逊云科技的客户包括美的、海信、安克创新、天和荣、乐鑫科技、涂鸦智能、数里行间（voc.ai）等企业已加入到该加速计划中。

为什么选择亚马逊云科技？

20 多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊提供给客户的很多功能都是由机器学习驱动的，例如亚马逊的电商推荐引擎、运营中心捡货机器人的路径选择，以及亚马逊的供应链、预测和产能规划。基于这些经验，亚马逊云科技能够帮助制造企业客户更轻松、安全地构建生成式AI解决方案，进一步降低应用生成式AI的门槛。

通过端到端的数据处理能力，覆盖数据湖、数据库、数据分析及数据治理等领域，亚马逊云科技赋能制造企业轻松使用私有数据定制模型和应用，定制化开发适合业务运营、客户要求与行业规定的生成式AI应用。此外，亚马逊云科技拥有专为人工智能和机器学习工作负载构建的基础设施、丰富的基础模型选择、引领行业的安全合规理念和实践、广泛的全球合作伙伴网络，以及制造领域深耕的行业经验与实践，是制造企业大规模构建、训练和运行生成式AI应用的最佳选择。

凭借亚马逊云科技引领全球的安全合规理念与实践、丰富的模型选择、广泛全面的数据管理、集成和治理能力，以及稳定可靠的全球基础设施，制造企业可以通过亚马逊云科技加速构建生成式AI驱动的创新应用，从而缩短新产品和服务推向市场的时间，降本增效、简化运营，优化供应链及客户体验。

当然，在生成式AI落地推进的过程中，亚马逊云科技也遇到了一些挑战。例如，就很多老牌的工业企业使用设备的习惯来说，只要设备不坏就不更换，数据收集只能通过在传统的设备上加装传感器来实现。

“目前，物联网与生成式AI的融合尚在起步阶段，未来仍有广阔的发展前景。不同于开箱即用的云服务，物联网设备需要经历设计与制造、试运行、量产与部署等多个阶段，需要时间积累才能实际应用设备产生的海量数据，从而为生成式AI提供数据基础。亚马逊云科技致力于不断降低生成式AI技术的应用门槛和研发成本，助力客户以高可用、安全的方式部署与构建生成式AI解决方案，加速生成式AI在物联网行业的应用落地。”Yasser Alsaied分享道。

对于没有太多数据作为支持的中小企业来说，其数字化升级之路要如何走呢？对此，Yasser Alsaied也发表了他的观点：“对于中小企业而言，亚马逊云科技的云服务所具备的云计算弹性、敏捷性、按需付费等特点，可以帮助中小企业以更低的成本、更灵活地应用先进的数字技术，把握新的发展机会，极大降低开发成本，将更多时间与精力用于偏上层的应用场景与行业痛点，大幅提高生产效率，实现数智化解决方案的快速落地。”

亚马逊云科技提供了一系列的技术、服务和工具，帮助物联网企业充分释放生成式AI的潜力。其次，亚马逊云科技提供广泛全面的数据管理、集成和治理能力，通过端到端的数据处理能力，覆盖数据湖、数据库、数据分析及数据治理等领域，赋能企业轻松用私有数据定制模型和应用。最后，亚马逊云科技还与合作伙伴一起，为客户提供基于场景的全方位赋能。而这些，正是亚马逊云科技在生成式AI领域的布局与优势。

除了海天智联，亚马逊云科技在中国还有诸多客户，例如金风科技作为双碳能源转型的合作伙伴，基于亚马逊云科技的物联网、数据分析、人工智能与机器学习等服务，推出了“3减碳1平台零碳解决方案”；可以科技是一家消费级机器人公司，借助亚马逊云科技的技术与服务，可以科技第三代Loona机器人在语音识别、交互式对话等方面实现了功能创新。