Monteloeder 利用机器学习技术开发出缓解背痛的植物配方 BeRelief®

SuanNutra 子公司 Monteloeder近日推出 BeRelief^®全天然植物配方，旨在通过解决肌肉和骨骼不适，帮助人们提升整体健康感受。这一配方借助机器学习工具开发，并得到了相关研究的支持。

BeRelief 是一种由三种植物提取物（灰树精、迷迭香和芝麻）混合而成的独特成分。通过分析，它们的活性化合物能通过协同作用抑制产生不适的受体。该成分的研发得到了技术开发与创新中心（CDTI Innovation）和欧盟 FEDER 基金的共同资助。

通过机器学习（ML）筛选活性成分

BeRelief 是一项开创性研究成果，最初从一个包含 50,000 种天然化合物的资料库中预选出营养成分。在选择过程中，利用深度技术平台对这些植物化学物质进行严格筛选，筛选标准是它们与各种不适受体的分子相互作用。这些受体包括 TRPV1、Nav1.7、TrkA 和 nAChR，它们在传递不适信号、神经元对酸痛敏感度以及影响痛觉方面发挥着关键作用。

 “近年来，机器学习已经成为发现和开发创新化合物的重要技术，”Monteloeder 公司首席研发官 Nuria Caturla 博士指出，“我们更进一步，创造出了一种可以帮助我们应对当今紧张生活并改善健康状况的营养保健品。筛选标准包括特定理化属性，经筛选后，我们精心提取了相应植物来源，并对其进行了全面表征分析，其中包括对活性成分的详细分析和对传统特性的综合评估。BeRelief 是基于不同活性成分的互补性和协同性开发而成的。”

临床研究

BeRelief中的成分都是经过严格的质量控制挑选而来，它们在抑制感官传递和感知的主要通道方面具有独特和互补效果。

“在当今久坐、压力大且缺乏睡眠的生活方式中，不适和疼痛变得愈发常见。久坐、重复性活动、偶尔的压力高峰和睡眠不足，都会导致肌肉紧张、关节疼痛和头痛等问题，这些问题还会随着时间推移而加剧。” SuanNutra 市场总监 Maria Ángeles Gutiérrez Montero 表示，“不适和酸痛可能会让人感到无力，严重影响生活质量。开发一种天然成分能够通过减轻或缓解疼痛来改善生活质量。”

最近一项随机双盲临床研究证实了该成分在减轻背痛方面的有效性。这项为期12周的试验由Silvia Pérez-Piñero博士领导，共涉及135名报告不同程度背部和颈部不适的参与者，试验结果已发表在2024年6月出版的《营养学前沿》（Frontiers in Nutrition）杂志上。研究结果显示，与安慰剂组相比，两组服用BeRelief参与者的自我感知不适程度持续显著减轻。根据视觉模拟量表（VAS）记录，每天服用400毫克低剂量组的不适感约减少56%，而服用800毫克高剂量组的疼痛感约减少59%。此外，BeRelief使用者还报告了与健康相关的生活质量的改善，包括情绪和睡眠质量的提高。

Gutiérrez Montero断言："作为一家以研究为导向的公司，我们从自然界和传统草药中汲取灵感，创造出能够帮助提升人们整体感受的植物解决方案。我们将东方植物医学的智慧与现代科学和'大数据'相结合，为这一创新解决方案提供支持，并为整体健康提供全方位解决方案。"

运用灰树花来缓解不适的做法基于古老的印度医学传统——阿育吠陀（Ayurveda）理论。除了其广为人知的改善睡眠和提升情绪的作用外，它作为天然不适缓解剂和肌肉松弛剂的潜力正在通过临床研究迅速获得认可。迷迭香在传统民间医学中有着多种用途，它还被用作家庭疗法来缓解肌肉和关节不适，以及减轻偶发性头痛。在传统中医中，芝麻提取物被用于缓解炎症引起的疼痛，而在阿育吠陀传统中，芝麻油则被用作一种传统药物的载体。