以数字技术构建人机协作的互联工厂

近日，斑马技术携机器视觉物流传输带方案、汽车轮胎RFID追溯管理方案等一系列物联网解决方案亮相第二十二届国际物联网展·深圳站。在此期间，斑马技术亚太区制造业市场负责人兼新加坡斑马体验中心负责人陈益仁，以及斑马技术大中华区技术总监程宁分享了制造企业进行数字化转型过程面临的挑战，互联工厂的崛起，以及斑马技术在其中能发挥的技术协助。

企业数字化转型的困境

据斑马技术发布的2024年《全球制造愿景研究报告》（以下简称“报告”）调查报告显示，调查对象中有接近90%的企业决策者表示，计划在2024年进一步增强技术投入来推进企业的智能化建设，在这其中又有22%的调查对象提出将会在原有的投资基线之上再增加10%以上的技术投资。

虽然数字化转型是制造商的当务之急，但“报告”也显示，全球和亚太地区均有约30%至40%的受访者认为，实现数字化转型充满挑战，包括劳动力所需的成本及可用性、技术解决方案的扩展以及信息技术和运营技术（IT/OT）的融合等问题。

越来越多制造企业随着业务版图的不断扩大，他们在全球范围内的托管业务也进入到不同的地区，也就意味着在每一个国家每一个地区可能都有不同的部署。但是在全球各个不同的国家和地区之间，技术的采纳性和采用度情况有很大差异，这也导致很多企业的全球竞争力没有办法得到充分施展，全球合作也受影响。在陈益仁看来，如何尽可能地缩小不同区域在技术上的差距，是帮助企业在市场中获得更强竞争力的关键，也是制造企业在数字化转型过程中面临的挑战之一。

此外，在数字化转型过程中，对于IT、OT和公司最高决策者而言，每个角色都有自己的优先事项，传统的桎梏和茧房在不断地分解，而每个角色都在通过不断改进的方式来专注于自己工作的优先事项。

可见性转化成可操作的行动

尽管拥抱整个数字化转型过程可能相对来说比较耗时且会有一定的成本，但也有制造企业都意识到未来确实需要进一步加强在该领域的投资。

陈益仁认为，制造企业进行数字化转型要克服诸多困难，例如成本、时间、是否劳动密集等。但如果企业能够进一步了解到未来有哪些技术可以转化为实际的动力？对于制造企业而言，就可以不断地提高生产力，并在后期通过针对性地增加自动化的解决方案来进一步地优化劳动力和劳动产出，从而提高制造企业整体的吞吐量，增加企业在市场中的竞争力。而随着企业整体生产能见度的不断的提升，反过来也能够帮助企业进一步加强对于工业供应链的管理，提升供应链的敏捷性和韧性。

如何提升对未来的可见性？据《全球制造愿景研究报告》的调查，作为数字化转型的第一步，可见性可以通过采用AI和其他新技术来实现。新技术的应用使制造商能够更有效地利用数据来识别、应对和优先处理问题和项目，从而在整个生产流程中提高效率，确保在项目前期就能产生积极影响。

调查结果显示，约六成的受访制造商（全球为61%，亚太地区为68%）预见到2029年AI（人工智能）将成为促进增长的主要动力，这一比例相较于2024年四成左右（全球为41%，亚太地区为46%）的比例有所上升。AI应用的激增，加之约九成受访者（全球为92%，亚太地区为87%）将数字化转型作为战略重点，都凸显了制造商在提升数据管理能力、借助新技术优化生产流程的可见性与品质等方面的信心。

“亚太地区在数字化可见性方面可以说是全球领先，而中国在亚太地区又处于领先的区域。”程宁指出，人工智能是斑马技术近几年来重点投入研发的领域，包括物联网、大模型以及自然语言生成式AI等。

在AI大模型方面，斑马技术研发了一套针对零售行业整体供应链的预测大模型系统。通过这套系统，企业可以精准了解每一个门店的销售情况（例如销售单品的数量和类型），以及在整个供应链环节中每个月的物流数据。通过这些数据，企业能够更为精确地预测每家门店应该送货的品类、数量、日期、物流等相关信息，从而满足整个零售供应链的畅通无阻。

在自然语言生成式AI方面，斑马技术更多研发于手持设备或佩戴式设备，希望实现人和机器自然语音的交互。通过语音的方式来提供信息到系统进行查询，然后系统以自然交流的语言再反馈给员工，提高工作效率。

“制造商在有效利用数据方面有诸多问题，他们逐渐认识到，必须采用AI和其他数字技术解决方案以塑造敏捷、高效的制造环境。斑马技术正在协助制造商更有效地利用新技术，实现并增强工作流程的自动化，从而构建人与技术相协作的互联工厂。”陈益仁最后总结道。