中国电信在国产芯片上训练 1 万亿参数的 AI 模型

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来源 /   AI News;荣格电子芯片翻译

作者  /   Muhammad Zulhusni

中国电信是中国国有电信巨头之一，它创建了两个完全使用国产芯片进行训练的 LLM。

这一突破代表着中国在人工智能技术方面不断努力实现自力更生的重要一步，尤其是在美国对其竞争对手获得先进半导体的限制不断升级的情况下。

据该公司的人工智能研究所称，其中一个模型 TeleChat2-115B 和另一个未命名的模型是在数万个中国制造的芯片上训练的。鉴于美国更严格的出口规则限制了中国从 Nvidia 和其他外国公司购买高端处理器的能力，这一成就尤其值得注意。在微信上分享的一份声明中，人工智能研究所声称，这一成就展示了中国独立培训 LLM 的能力，标志着人工智能技术创新和自力更生的新时代。

这些模型的规模是非凡的。中国电信表示，未命名的 LLM 有 1 万亿个参数。在 AI 术语中，参数是帮助模型在训练期间学习的变量。参数越多，AI 就越复杂和强大。

中国公司正在努力与国外的 AI 领域的全球领导者保持同步。华盛顿对英伟达最新的人工智能芯片（如 A100 和 H100）的出口限制迫使中国寻找替代品。因此，中国公司开发了自己的处理器，以减少对西方技术的依赖。例如，TeleChat2-115B 模型具有大约 1000 亿个参数，因此其性能与主流平台一样好。

中国电信没有具体说明哪家公司提供了用于训练其模型的国产芯片。中国电信正在积极与国内芯片制造商合作，例如专门从事人工智能处理器的中国初创公司 Cambricon。这些合作伙伴关系反映了中国科技行业更广泛的趋势，即构建本土的 AI 解决方案生态系统，进一步保护该国免受美国出口管制的影响。

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通过开发自己的人工智能芯片和技术，中国正在逐渐减少对外国制造硬件的依赖，尤其是英伟达备受追捧但价格昂贵的 GPU。虽然美国的制裁使中国公司难以获得最新的 Nvidia 硬件，但外国芯片的黑市已经出现。许多中国公司宁愿购买性能较低的替代品，例如上一代机型，以保持对 Nvidia 官方支持和服务的访问，而不是冒险在灰色市场中运营。

中国的成就反映了其在人工智能和半导体技术方面方法的更广泛转变，强调在竞争日益激烈的全球经济中以及面对美国保护主义贸易政策时的自给自足和韧性。

参考链接：

https://www.artificialintelligence-news.com/news/china-telecom-trains-ai-model-with-1-trillion-parameters-on-domestic-chips/

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