更精确且有预见性！AI非入侵式皮肤诊断可跟踪皮肤老化进展？

Haut.AI 是一家专注于皮肤护理和美容应用的人工智能 (AI)公司，它发表了一篇新的科学评论，其中重点关注将荧光摄影与 AI 算法相结合，进行非入侵式皮肤诊断领域，可以在问题显现之前发现它们。

荧光摄影是一种先进的技术，可以捕捉皮肤暴露在紫外线 (UV) 下时，胶原蛋白和卟啉等分子发出的自然光泽。

这项研究课题为“化妆品和护肤品研究中皮肤荧光摄影的最新进展：从分子光谱到人工智能图像分析”，发表在《生命》（影响因子 3.2）杂志上，重点介绍了这种方法如何发现痤疮、光老化和色素沉着等皮肤问题——通常在这些问题变得明显之前。Haut.AI 声称，这将使皮肤护理专家能够更早地诊断潜在问题，更有效地跟踪治疗进展，并深入了解皮肤老化情况。

AI 算法可以分析荧光图像捕获的大量数据，以识别可能无法手动检测到的模式和细微变化。这意味着 AI 可以更准确地确定皮肤状况的早期指标。AI 还能够监测皮肤随时间的变化，从而深入了解皮肤状况如何变化以及治疗如何应对各种状况。

在将人工智能与荧光摄影相结合方面，Haut.AI 的研究强调了使用多样化数据集来确保不同肤色和肤色类型的准确性的重要性。由于皮肤分子发出的荧光水平会因黑色素水平和其他特征而有很大差异，因此在多样化数据集上训练人工智能至关重要。这有助于减少可能导致的诊断结果不平等类偏见，确保人工智能驱动的皮肤护理解决方案对所有人都公平、有效且包容，即使其皮肤状况具有独特性。 

Haut.AI 首席执行官兼联合创始人 Anastasia Georgievskaya 表示：“荧光摄影让我们能够看到人眼通常无法看到的东西，当与人工智能相结合时，我们将开启全新的皮肤诊断水平。我们期待未来皮肤分析是多模式的，并利用不同的衰老模型和生物标记物（例如使用荧光光谱法），使皮肤分析更加精确和具有预测性。”