纵目科技深陷资金链断裂危机，智能驾驶行业还好吗？

近期，智能驾驶公司纵目科技遭遇资金链断裂危机，引发行业内外广泛关注。该公司不仅停缴了700多名员工的社保，还出现了严重的欠薪问题。公司正在寻求被并购的机会，以期摆脱当前的财务困境。

在 1 月 26 日下午 4 点召开的线上临时全员大会上，纵目科技 CEO 唐锐称，公司正在与某家宁波上市公司洽谈业务并购事宜。不过，收购方需要在春节后 1 - 2 个月的时间完成项目尽调与资产评估。唐锐还透露，公司计划出售智驾泊车业务，保留移动充电机器人业务。此外，公司虽在推进老股东融资事项，但春节前未能成功引进资金解决员工社保问题。

这一事件不仅对纵目科技自身的品牌形象和行业声誉造成了重大影响，也引发了业界对智能驾驶企业资金链和发展模式的深刻思考。

回顾纵目科技的发展历程，曾经的辉煌仍历历在目。2015 - 2022 年期间，它在资本的助力下一路高歌猛进，完成了 A 轮 - E 轮融资，投资方包括联想、小米集团、君联成业等知名资本，估值一度超过 90 亿元，成为中国 ADAS 赛道的独角兽企业。然而，近年来发展却逐渐陷入瓶颈。2023 年虽实现营业收入 4.98 亿元，但同比增速与 2022 年相比大幅放缓。在资本市场上，纵目科技也是波折不断，2017 年在新三板挂牌后不久便摘牌，2023 年撤回科创板 IPO 申请，2024 年向港股递交的 IPO 申请也因招股书满 6 个月未通过审核而失效。这一系列事件表明，纵目科技的发展遇到了严重挑战。

智能驾驶作为未来汽车行业的重要发展方向，对芯片等核心部件的需求日益增长。然而，随着全球芯片供应链的紧张，智能驾驶企业面临的挑战也在增加。例如，蔚来汽车的智能驾驶方案已迭代多次，目前基于群体智能的整体端云算力已超过306.9EOPS，其2024款车型全系搭载全新的中央计算平台ADAM，配备4颗英伟达Orin X芯片，总算力高达1016TOPS，为智能驾驶提供强大算力保障。这表明，智能驾驶技术的发展对芯片性能有着极高的要求，而芯片供应链的稳定性对智能驾驶企业至关重要。

纵目科技的困境和未来业务调整，以及融资进展，都成为了外界关注的焦点。此次事件不仅对纵目科技自身的发展造成了影响，也对整个智能驾驶行业的发展模式提出了新的挑战和思考。

2025年智能驾驶行业展望

1. 技术发展趋势

• L3级自动驾驶普及：2025年，L3级（有条件自动驾驶）将成为主流，部分高端车型可能实现L4级（高度自动驾驶）商业化落地。

• 车路协同加速：5G、V2X（车联网）技术的普及将推动车路协同发展，提升道路安全性和交通效率。

• AI算法优化：深度学习、强化学习等AI算法将进一步优化，提升智能驾驶系统的感知、决策和控制能力。

2. 市场规模预测

• 根据市场研究机构的数据，2025年全球智能驾驶市场规模预计将超过5000亿美元，年均增长率超过20%。

• 中国、美国和欧洲将成为主要市场，其中中国市场规模有望突破1500亿美元。

智能驾驶对芯片行业的影响

1. 芯片需求激增

• 计算芯片：智能驾驶系统需要强大的计算能力处理传感器数据，GPU、FPGA和ASIC等高性能计算芯片需求大幅增长。

• 存储芯片：自动驾驶车辆产生的海量数据需要高容量、高速度的存储芯片支持。

• 传感器芯片：激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器核心芯片需求持续上升。

2. 芯片技术升级

• 制程工艺：为满足高性能、低功耗需求，智能驾驶芯片将向5纳米及以下先进制程发展。

• 异构计算：CPU、GPU、NPU等多种计算单元集成在同一芯片上，提升计算效率和灵活性。

• AI加速：专用AI加速芯片（如NPU、TPU）将成为智能驾驶系统的核心组件。