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AI赋能工业革命:PlantMart与DeepSeek大模型重塑供应链未来

来源:中控技术 发布时间:2025-02-20 98
智能制造工业机器人软件及平台工业互联智能加工设备智能制造解决方案 软件和控制产业动态人工智能
AI+工业=未来!中控技术联手DeepSeek大模型,推出PlantMart智慧物料决策中枢,彻底革新供应链管理。

近期,DeepSeek发布的开源模型凭借高性价比与卓越性能引发全球AI领域高度关注。作为在全球工业智能化浪潮中不断深化布局、加速引领变革的工业AI公司,中控技术已在近期接连发布了包括超图大模型HGT(Hyper Graph Transformer)、人形机器人等公司核心产品技术接入了DeepSeek的工业级部署。

 

面对AI时代多模态大模型技术爆发带来的机遇和挑战,中控技术不仅在产品研发端积极发力、部署相关数智化动力引擎,还在其打造的“线下 PlantMate 5S店+线上 PlantMart 商城”一站式工业服务新模式中引入DeepSeek-R1大模型的强大功能,深度培育AI技术在流程工业领域“技术创新+模式创新”的双轮驱动发展模式。其中,线上PlantMart商城作为中控技术对外线上平台,集企业中心与商城中心为一体,是中控技术链接全球客户的重要交易平台、服务平台及数据运营平台,具有智能化、多维度、全方位等特征及优势。

 

 

企业中心主要是集成客户系统、设备、检维修、订单等基础信息;商城中心主要是集成中控技术的自有产品、第三方产品、知识培训等。

 

PlantMart智慧物料决策中枢作为线上PlantMart商城的核心“智慧大脑”,深度融合DeepSeek-R1大模型与垂直领域知识库,依托自然语言处理、知识图谱构建、动态优化算法三大技术模块,构建起“数据智能中枢+业务决策引擎”双轮驱动架构,能够实现覆盖物料需求分类、属性参数检查、标准化建议、商品匹配等的物料全生命周期智能管理,从“智能解析”“精准匹配”“数据治理”三大维度,全方位助力客户构建智慧供应链数字基座。

 

深度语义理解,精准拆解与智能推荐

PlantMart智慧物料决策中枢深度融合DeepSeek-R1大模型技术,凭借其卓越的深度语义理解能力,将复杂多变的非标准化物料需求文本高效拆解为结构清晰的数据需求,为智能推荐分类与参数补齐提供了强有力的支持。DeepSeek的深度语义理解技术进一步赋能智能中枢,能够智能拆解非标物料需求,实现精准分类与参数提示,有效解决物料描述中关键参数缺失、分类模糊的问题,确保物料需求的精准传达与高效处理。

 

AI智能化处理,数据合规性与质量提升

该中枢运用先进的AI技术,对采购、生产、仓储等环节中繁杂冗余的物料主数据进行智能化处理,有效避免了一物多名、一物多码等混乱现象。同时,基于行业知识图谱,智能中枢能够自动化校验参数并给出标准化建议,构建起全面的数据质量评估体系,从多个维度全面提升物料数据的合规性、完整性与一致性,为企业的数据治理奠定坚实基础。

 

跨品类匹配与全链路数据治理

基于迁移学习的跨品类匹配推荐算法,PlantMart智慧物料决策中枢能够对百万级商品数据库进行智能特征向量化建模,实现搜索类目与百万级商品数据库的精准匹配。此外,智能中枢支持与企业ERP/SCM等核心系统的双向数据交互,能够智能生成数据标准化改进方案与实施路线图,构建起覆盖ETL、质量监控、版本管理的物料主数据全链路治理体系,全流程赋能企业高效数据治理建设。

 

面向工业AI时代不断涌现的多元化优质大模型和数智技术,中控技术将秉持“奋力一跃”的信心和勇气,以“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构为指导,深入全面地开展“ALL in AI”战略,以积极探索、深度实践的开放心态,持续融合前沿技术,不断打磨出更加贴近行业痛点、更加高效的工业AI创新产品及商业模式,助力客户创造价值,为全球工业AI的高质量发展注入源源不断的发展动力。

 

基于工业AI的技术发展及中控技术最新的战略指引,中控在全球率先提出了“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构。其中,“1”代表1个工厂操作系统supOS,实现统一工业数据集成,为工业AI奠定强大的数据基座;“2”则包括两个核心大模型,一个是时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer), 打造工业AI模型基座,深度挖掘工业数据价值,实现生产过程自动化(Process Automated,PA),帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行;另一个超图大模型 HGT(Hyper Graph Transformer),实现企业运营自动化(Business Automated,BA),帮助用户实现企业的卓越运营;“N”则代表着N个覆盖工业全场景的工业Agents,它们如同智能工厂中的“特种兵”,能够在各自的垂直领域内发挥专长,协同作战,让工厂变得更聪明、更智慧。

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