华为加入AI医疗竞争

随着deepseek的爆火，国内病理大模型产品也迎来井喷。2月14日，AI医疗概念股大涨。截止收盘，安必平、嘉和美康、贝瑞基因、美年健康等涨停，迪安诊断、泓博医药、成都先导等个股涨幅均超10%。

 

消息面上，“华为数据存储”公众号于13日发布消息称，将基于华为DCS AI解决方案打造瑞金病理大模型。该模型计划于2月18日正式对外发布。

 

病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”。中国病理行业发展面临病理医生缺乏、分布不均匀、培养周期漫长，让人工智能参与可以大大提高医务人员的工作效率。健识局注意到，过去一段时间里腾讯、百度、讯飞纷纷增加病理大模型的功能模块，完善AI医疗产品的版图。

 

根据公开资料显示：中国企业目前发布AI医疗垂类大模型数量已超50个。中信证券研报表示， 2025-29年国内大模型智能诊疗产品B端、G端累计市场空间近200亿元，C端年理论市场空间超700亿元。

 

多家巨头力推病理大模型

人工智能影像辅助诊断等AI产品早就在临床上开展应用。遗憾的是，病理诊断这一块AI一直没有太大的突破。因为病理图像具有非常大的多样性，这让病理大模型被业界誉为AI医疗领域的“皇冠上的明珠”。

 

AI病理诊断基本分为两步：一是将样本玻片转化为数字切片，二是数字化技术辅助病理医生诊断。其研发的难点普遍集中在第二步，即如何获取权威数据、搭建深度学习模型。

 

 

这几年，各家互联网公司实现数字技术的突破，病理智慧大模型呈现雨后春笋般涌现。

 

2024年7月，空军军医大学病理学科研团队联合清华大学和商汤医疗共同发布了国内首个病理大模型——PathOrchestra，吹响国内病理“大模型时代”的号角。2025年2月，浙江大学计算机学院宋明黎团队联手浙江大学附属第一医院章京团队发布视觉与语言模型融合的AI病理助手——OmniPT。

 

近期，商汤医疗、讯飞医疗等各大互联网公司相继发布病理大模型。这一方面与DeepSeek的发布有关，另一方面也与行业竞争加剧有关。

 

一位曾长期关注病理大模型研发的人士向健识局介绍：在电子病理的图像中，医生只需输入文本或框选图像，系统就可以自动给予是否患病的提醒，极大提升了医生的工作效率及准确率。

 

以胃癌为例，每年有超过2000万人次不得不多次前往病理科进行胃镜活检。如果病理大模型能作为疾病诊断的“金标准”，市场潜力会十分巨大。

 

此外，病理大模型还可以运用在肺癌、乳腺癌、直肠癌等多个手术的慢性疾病，同时还能改变新药研发、基因测序等多个领域现有的工作流程。资本和中国AI企业都十分看好病理大模型，腾讯、阿里等头部互联网巨头也豪掷千金押宝。

 

江海证券指出，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。

 

病理大模型协助打击骗保

病理大模型大多只是一个雏形，远没到可以临床广泛应用甚至“金标准”的程度。它虽然提高了诊断效率，但最核心的一条是：医患双方都无法为出错承担责任。

 

AI辅助读片是人工智能在临床上的成功应用之一，目前大部分新的影像设备都已经植入AI功能，也有专门的服务商为医院提供AI应用。其实这一应用早在七八年前就已经出现，当时四川省肿瘤医院、北京天坛医院等都专门举办过AI辅助诊断和真人医生的读片对比，用最直观的方法证明了这一应用的有效性。这才有了之后国家药监局对多个AI辅助诊断产品的批准上市。

 

如今的病理诊断，和当年的AI读片走过的路会是一样的。

 

展望未来，病理大模型不但可以帮助病理医师发掘新的疾病谱，还能够作为基础模型，通过多模态应用到预后预测、药效分析等更加广泛的肿瘤诊疗技术研究中，真正发挥病理诊断作为疾病诊断“金标准”的价值。

 

随着打击骗保的形式向智能化、数字化倾斜，病理大模型今后将协助监管部门严查医疗机构的骗保行为。早在2014年，黑龙江哈尔滨江防就破获了一起通过DNA病理切片骗保的刑事案件。而国家医保局曾公布淮南市寿县谐和医院等大批存在开展无临床意义的“病理大体标本摄影”检查的医疗机构典型案例。今后病理大模型广泛运用，临床检查的骗保行为将无处遁形。

 

可以预见，病理大模型正努力掀起医疗行业的大变革。