将AI集成到3D打印中，让生产更智能

为了改进工业流程，SymphonyAI利用预测性和生成性人工智能，将人工智能集成到3D打印生产中。人工智能解决方案可提高设计准确性、简化工作流程并提高生产效率。通过应用人工智能驱动的洞察力，SymphonyAI可以实现实时决策、预测性维护和流程控制，从而降低成本并最大限度地减少错误。

该公司的工业数据运营平台IRIS Foundry利用先进的分析和人工智能模板，为众多行业量身定制运营方案。有助于制造商实现更高的精度、更快的生产周期和更好的资源管理，提高3D打印生产。

IRIS Foundry的数据世界
SymphonyAI的生产平台IRIS Foundry提供统一数据模型，以解决从不同源系统中采集数据并提取价值的问题。该平台集成了数据连接、转换、建模和洞察力。DataOps Foundry的核心是创建组织流程的综合表征，类似于人类的中枢神经系统。

“我们创建了一个数据运营平台，将不同来源的数据整合到一个地方，”SymphonyAI工业与企业IT部门负责人Prateek Kathpal告诉Design News，“一旦有了数据，用户就可以进行预测性维护、供应链优化，并建立数据图表。在这个过程中，用户可以利用人工智能获得运营效率、生产优化和优化需求预测。”

工业运营的表现形式，提供了生产运营的整体视图。该平台的核心是一个知识图谱，可提供组织流程的实时和预测视图。其目标是改善生产成果。DataOps Insight Engine将所有相关数据、逻辑和模型集成到制造业的数字表示中，从而创建了一个动态本体和语义层，超越了传统的业务对象和关系。

利用平台支持3D打印生产
SymphonyAI的IRIS Foundry旨在通过整合人工智能驱动的洞察力来优化工作流程、提高设计精度和生产效率，从而改造3D打印。该平台可统一各种数据源，实现实时决策和预测性维护。

IRIS Foundry具有低代码界面和可扩展的人工智能应用，使其成为生产型3D打印流程的有效工具。“同样的平台可以让用户引入数据，包括大型3D打印机的功能。公司利用它对打印机和原材料进行预测性维护，”Kathpal说，“它在3D打印制造中发挥作用。允许用户在任何地方实现异常检测的自动错误检查，及时调整制造过程以满足最终产出，完善生产质量。”

另外，IRIS Foundry还具有基于角色的人工智能辅助驾驶员和预测模型等功能，可减少停机时间、加快生产周期并确保更好的资源管理。“该平台可以减少3D打印过程中的浪费，”Kathpal说，“我们可以将人工智能添加到增材制造中，以改善结果。”

IRIS为3D打印开发的人工智能软件，可以改善材料使用、进行需求预测、提高质量和减少浪费，四个关键绩效指标可以让整个生产过程中保持正确的方向。同时，IRIS Foundry允许用户跟踪KPI。用户使通过人工智能分析，改进生产，减少停机时间，并确定在某一天的生产过程中需要员工掌握的技能。