全球机器视觉相机市场前10强名单发布

机器视觉相机是一种用于工业和自动化应用的专用相机，能够捕捉图像供机器视觉系统分析和处理。这类相机专为高精度、高速图像采集和与图像处理算法集成而设计，广泛用于质量检测、目标识别、测量以及制造业等行业中的引导操作。

 

 

机器视觉相机行业报告，全球市场规模

 

 

据QYResearch调研团队最新报告“全球机器视觉相机市场报告2020-2031”显示，预计2031年全球机器视觉相机市场规模将达到49.2亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为8.5%。

 

全球机器视觉相机市场前10强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）

 

 

 

 

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内机器视觉相机生产商主要包括Keyence 、Teledyne、Cognex Corporation、Basler AG、TKH Group、Hikvision、Dahua、IDS、Toshiba Teli、JAI等。2024年，全球前十强厂商占有大约63.0%的市场份额。

 

机器视觉相机，全球市场规模，按产品类型细分，区域扫描相机处于主导地位

 

就产品类型而言，目前区域扫描相机是最主要的细分产品，占据大约65.2%的份额。

 

机器视觉相机，全球市场规模，按应用细分，电子及半导体是最大的下游市场

 

就产品应用而言，目前电子与半导体是最主要的需求来源，占据大约37%的份额。

 

主要驱动因素:

工业自动化需求增长：机器视觉相机广泛应用于制造业、电子、汽车、半导体、食品等行业，提高生产效率和产品质量。

 

人工智能与深度学习的发展：AI和深度学习技术的结合提升了机器视觉的识别、检测、分类能力，推动行业创新。

 

5G和高速通信技术：5G技术带来的高速数据传输和低延迟，提升了机器视觉系统的实时处理能力。

 

半导体与电子产业升级：精密制造对高分辨率、高清高速相机需求增加，如晶圆检测、PCB板检测等。

 

自动驾驶与智能交通：机器视觉在自动驾驶、车牌识别、智能交通管理中的应用推动市场增长。

 

医疗与生命科学应用：医疗成像、制药检测等行业对高精度机器视觉相机的需求日益增长。

 

政府政策支持：各国政府推动智能制造、工业4.0，为机器视觉行业提供政策支持和资金投入。

 

 

主要阻碍因素

高成本与ROI问题：高端机器视觉相机和系统的成本较高，部分企业难以承受初期投资。

 

技术复杂度高，集成难度大：机器视觉系统需要高度定制化，与生产线的集成难度较高，技术门槛较高。

 

数据处理与存储挑战：高分辨率相机产生的数据量大，对处理能力和存储要求高，增加企业成本。

 

市场竞争激烈：行业内竞争者众多，特别是低端市场竞争加剧，利润空间被压缩。

 

人才短缺：机器视觉行业需要计算机视觉、图像处理、自动化等领域的专业人才，但市场上相关人才供给不足。

 

行业发展机遇

智能制造与工业4.0推动产业升级：全球制造业向智能化、自动化转型，推动机器视觉在生产线上的广泛应用。

 

AI赋能机器视觉，拓展应用场景：结合AI和深度学习，机器视觉可在缺陷检测、产品分类、自动标注等领域实现更高精度的应用。

 

新兴市场需求增长：亚太地区（尤其是中国、印度）制造业发展迅速，对机器视觉相机需求旺盛。

 

无人工厂和智能物流发展：电子商务、智能仓储、自动化分拣系统的发展加快了对机器视觉的需求。

 

边缘计算与云计算结合：机器视觉与边缘计算、云计算结合，提高数据处理能力，减少延迟，提升应用效果。

 

医疗与生命科学新应用：机器视觉在显微成像、基因检测、药品质量检测等医疗领域的应用前景广阔。

 

新能源汽车与自动驾驶增长：机器视觉在自动驾驶、ADAS（高级驾驶辅助系统）、电池检测等领域将迎来更多机遇。