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投资、配方、合作、AI如何共同驱动美妆个护行业突破发展?

来源:国际个人护理品生产商情 发布时间:2025-04-28 98
个人护理品原料配料加工生产设备检测及测试技术 人工智能化妆品与个人护理品特别报道
从实验室到消费者,看全球美容巨头如何通过多维度创新策略抢占市场先机

美容行业一直以来都以快速迭代和不断创新著称,然而近年来,真正突破性的创新似乎逐渐被简单模仿和轻微改良所取代。挑战与机遇并存时代中,全球美容巨头通过加大研发投入、寻求跨界合作、拥抱人工智能技术,正在重新定义行业创新的边界。跟随创新者的脚步,让我们一窥美容行业创新的最新趋势与未来方向。

 

 

创新危机与突围之道


根据欧睿国际(Euromonitor International)的数据,2023年所有新品牌中有超过25%来自美容个护领域(2024年的数据截至发稿尚未公布)。


「超过90%的新产品开发是由子品牌推出驱动的,美容和个人护理领域的创新主要来自品牌通过新产品线扩展其产品组合。」欧睿国际高级分析师 Egle Tekutyte 观察到,BeautyStat 创始人 Ron Robinson 也表示认同。


「市场上缺乏创新,是因为涌入市场的新产品和品牌数量太多。许多产品只是复制或模仿市场上已有的产品,对现有产品做一点小改动。我看不到突破性的创新。」Robinson 回忆说,他进入美容行业时,技术主要集中在润肤剂、保湿剂和强力面部磨砂膏上。「我们擅长用润肤剂覆盖皮肤或者剥离皮肤。就是这样的循环:剥离,覆盖,剥离,覆盖,」他回忆道。


当果酸(AHA)、水杨酸(BHA)和视黄醇进入市场后,一切都发生了变化。「我们从覆盖皮肤转变为真正地治疗皮肤。那是令人兴奋的时期。」


那么现在呢?Robinson 表示每个品牌都意识到创新的匮乏。在抖音时代,消费者想要看到效果。真正的创新何时会重返美容行业?Robinson 预计将在 2026 年迎来转机。「大型企业正在加倍投入,建立新实验室并与制药公司合作,」他解释道。「我们正处于这些合作的早期阶段。到 2026 年,我们将看到这些合作和投资的成果。」


在此之前,低价复制产品被认为是创新,Robinson 半开玩笑地说。「我们在人工智能方面看到这种情况。中国的一些大型人工智能公司能够以更少的投入做更多的事情。这是新型创新。」

 

人工智能:美容行业的新引擎


「AI」这个流行词正在影响美容行业。麦肯锡(McKinsey & Co.)估计,生成式人工智能仅在美容行业的影响就可能为全球经济增加 90 亿至 100 亿美元。如何实现?麦肯锡的结论是,四个生成式 AI 用例可能产生最大影响:超个性化定位、体验式产品发现、快速包装概念开发和创新产品开发。


然而,许多潜在用户仍然对 AI 持谨慎、怀疑甚至敌对态度。事实上,围绕 AI 最大的「幻觉」(hallucination)可能是大多数人使用之后的感受。


在美国个人护理产品委员会(PCPC)的美容峰会上,曾在多家财富 100 强公司担任 C 级高管的 Sol Rashidi 表示,2011 年,她帮助开发了 IBM 的 Watson。从那时起,AI 已渗透到各个行业,包括银行、媒体和科技。销售和营销受 AI 影响最大,「因为风险因素较低,」到 2030 年,全球对 AI 的投资将达到 1.85 万亿美元——「用这个数额的四分之一或三分之一就可以解决世界饥饿问题,」Rashidi 诙谐地说。


然而,AI 成功的最大威胁与技术无关,而与人有关。


「多年前,我们构建了完美的 AI 系统——前沿模型、无瑕的准确性、无缝部署,」她回忆道。「它就放在那里——无人问津——而业务团队悄悄地回到了他们的 Excel 电子表格和流程中。」


据 Rashidi 所言,过去和现在的问题是人们不信任它,不理解它,也看不到它如何融入他们的日常现实。结果,组织陷入永久的概念验证困境。教训是什么?规模来自采用,而非算法。Rashidi 甚至就此主题写了一本书,《AI 采用手册》(The AI Adoption Playbook)。


哪些国家正使用 AI?Rashidi 表示,印度、新加坡、阿拉伯联合酋长国和中国的采用率最高。采用率最低的是法国、西班牙、澳大利亚和美国。为什么?「变革很难。变化的速度很快。即使是该领域的人也不可能跟上,」Rashidi 观察到。「这是人的问题,不是技术问题。」她预测 AI 完全被采用还需要 4-5 年时间。


迈阿密大学化学、环境和材料工程系实践教授 Samiul Amin 博士指出,颠覆性创新和重大变革只有在学科交叉融合时才会发生,比如 AI/机器学习/配方科学/材料科学的融合。「数据背后仍然需要人类智慧,」Amin 说道,「知识基础必须存在。」


Amin 拥有这些知识。在进入学术界之前,他在埃克森美孚、联合利华、欧莱雅和马尔文仪器等公司的化工、消费品和个人护理行业工作了几十年。在迈阿密大学,他与迈阿密大学的 Yelena Yesha 博士共同创立了 FastFormulator——结合人工智能、机器学习和配方/胶体科学,帮助配方师设计更智能、更可持续的产品。


「AI 是加速产品开发并带来颠覆性创新的有效工具。然而,要有效并带来价值,它需要与深厚的科学知识以及人类专业知识和经验相结合。我们积累了多年的知识。AI 不会丢弃这些知识——它让这些知识为你所用,科学家必须参与其中。研发配方师和科学家在未来仍将发挥最关键的作用。」


Amin 表示,缺乏创新文化、对变革的抵制、数据安全问题、对 AI/机器学习模型的信任、整合挑战以及围绕 AI/机器学习的市场上的杂音使采用率保持在低水平。「现实是,所有这些因素正在造成采用恐惧。不少公司谈论AI,但他们不会冒险尝试或者花很长时间才能做决定。」FastFormulator 考虑了所有这些因素,帮助公司使其 AI/机器学习采用之旅更加顺畅和快速,以便公司及其研发组织能够快速进入由 AI/机器学习驱动的市场颠覆性创新。


AI 是雅诗兰黛(ELC)创新的前沿领域,雅诗兰黛公司全球创新和研发执行副总裁 Carl Haney 表示,AI、个性化和美容的交叉点有令人兴奋的潜力。更具体地说,雅诗兰黛在三个关关键领域利用生成式 AI——1. 发现/发明,能带来新功效的新成分;2. 趋势和快速行动,以及 3. 产品开发(即配方、精准度)。

 

创新实验室与跨界合作


美国新泽西州克拉克汇聚了数百位化学家、研究员和工程师,世界美容巨头欧莱雅集团在此押下了创新的重注。2月,欧莱雅斥资 1.6 亿美元的北美研发中心在克拉克正式落成。这座近 25 万平方英尺的设施是欧莱雅在法国本土之外最大的研发基地。欧莱雅在克拉克已扎根数十载,此次投资实现了研发力量的整合,让所有研究人员聚于一堂,为创新提供了沃土。


「欧莱雅在克拉克已有 70 年历史,但过去的研发工作较为分散,」其北美首席创新官 Patrick Kullenberg 表示。「这座新中心让共创成为可能,极大激发了创意活力。600 位科学家同处一室,配合 40 多个战略合作项目,为业务增长带来了巨大空间。」


谈及欧莱雅的产品创新流程,Kullenberg 强调「消费者始终是我们创新的核心」。整个流程分为几个阶段:先是发现阶段,挖掘消费者需求、痛点和趋势;然后是框架阶段,将消费者需求转化为产品概念;接着是构建阶段,研发产品和包装;再到测试阶段,聚焦消费者和专业机构反馈;最后在上市前,制定产品宣传和传播方案。在开幕仪式上,记者和嘉宾获邀参观实验室,了解多项突破性成果,其中包括欧莱雅专利分子 Melasyl,它能通过捕获并使黑色素前体失活来抑制黑色素生成。

 

成功蓝图


欧莱雅全球团队在护肤领域开发了多项创新技术,如 Cell BioPrint 桌面设备,只需五分钟就能完成个性化皮肤分析,采用先进的蛋白质组学技术,研究人体蛋白质组成对皮肤老化的影响。


据称,Cell BioPrint 将于今年晚些时候在亚洲首发。该设备是欧莱雅的长寿整合科学团队与韩国创业公司 NanoEnTek 合作开发的成果。长寿整合科学是一种研究人体机制如何影响皮肤外观的方法。Cell BioPrint 能提供个性化皮肤评估,包括皮肤生物学年龄、成分响应性,以及从被动护肤向主动护肤的转变。


欧莱雅集团研究、创新和技术副首席执行官 Barbara Lavernos 解释说:「在欧莱雅,我们始终着眼美容未来,将前沿发现与百年美容专业知识融为一体。皮肤作为人体最大的器官,是健康的关键组成部分,我们很高兴推出 Cell BioPrint,这是一种独特的微流控实验室芯片技术,与我们百年皮肤科学领先优势相结合。通过 Cell BioPrint,消费者能够借助特定生物标记物深入了解自己的皮肤状况,主动呵护肌肤美丽与健康。」


据欧莱雅数据显示,全球 1250 亿美元的护肤市场由不断寻求个性化信息和高效产品的消费者推动。然而,最近一项针对 2000 名美国护肤品用户的调查发现,近 80% 的人靠试错法寻找适合自己的产品,平均每人尝试七种不同洁面产品才能找到心仪之选。欧莱雅 Cell BioPrint 能识别皮肤中的独特生物标记物,这些标记物能指示健康肌肤和长寿的关键因素。

 

它通过简单无创的方式工作,只需采集脸颊样本、图像分析和简短问卷。欧莱雅计划于 2025 年下半年在亚洲市场试点 Cell BioPrint。

 

多元化的消费者


研发副总裁 Janet Wangari Olivero 博士带领记者参观了欧莱雅 6000 平方英尺的实验室部分区域,展示了彩妆、护发和护肤领域的最新突破。欧莱雅估计,Z 世代人群中有一半拥有卷发。为满足这一多元化人群需求,欧莱雅巴黎从多元文化群体收集见解,开发了 True Match 粉底系列。


消费者市场洞察副总裁 Tiffany Giddins 表示:「要在美容领域胜出,我们必须开发适合多元人群的产品。消费者最大的痛点是找不到合适的粉底色号。」欧莱雅的 True Match 技术让 99.5% 的女性能找到真正适合自己的色号。Giddins 说:「这是发现痛点并提供解决方案的典型案例,我们的创新过程就是这样不断演进的。」

 

内外兼修


美丽不只关乎表面,欧莱雅的子公司 SkinBetter Science 推出了 BioRewind 膳食补充剂,通过减少晚期糖基化终产物(AGE)改善肌肤质量。糖基化是一种自然过程,糖分与蛋白质(如胶原蛋白和弹性蛋白)结合形成 AGE,使蛋白质变硬并加速衰老迹象。若不加干预,糖基化胶原蛋白每年平均以 3.7% 的速度累积。


BioRewind 采用专有迷迭香提取物和生物活性辅因子,帮助逆转早期糖基化和皮肤老化的累积效应,从根源上改善肌肤健康与年轻感。它能有效减少肌肤泛红、暗沉和粗糙纹理。经过 12 周使用,BioRewind 治疗组相比基准线有显著改善:皮肤粗糙度降低 30%、暗沉度降低 28%、泛红程度降低 14%。

 


BeautyStat 在其畅销产品 Universal C Eye Protector 中加入了肽,提升了产品功效。同时,通过优化供应链,他们将价格下调了 30%。Robinson 表示:「消费者反响热烈,他们喜欢一个产品能同时提供多重功效。创新也体现在简化上,并非所有人都能坚持 10 步或 12 步的护肤流程。」


BeautyStat 坚信维生素 C 仍是热门护肤成分。Robinson 指出,维生素 C 的在线搜索量持续攀升。「消费者已意识到这是护肤必备成分,」他说,「市场竞争激烈,但我们的配方纯净、稳定且效果最佳。」近期,BeautyStat 将推出一款 Robinson 称之为「重磅」的创新产品。

 

合作之美


雅诗兰黛的 Haney 表示,合作是雅诗兰黛创新的关键。「我们期待与制药、生物科技和人工智能等不同领域伙伴开展更多合作,展望未来,我们尤其关注长寿、表观遗传学、抗炎等新兴生物学领域的探索。」


今年初,雅诗兰黛与麻省理工学院(MIT)宣布合作,其资助了麻省理工癌症综合研究所首席研究员 Ana Jaklenec 博士领导的研究项目,开发用于化妆品的生物可降解材料,并探索对抗太阳可见光影响的新解决方案。官方表示,这项合作研究补充了雅诗兰黛在皮肤科学、生物技术等领域的核心优势。


Haney 表示:「与全球领先科研机构建立战略合作一直是雅诗兰黛推动创新的关键,这让我们始终站在研究前沿。我们很荣幸能与探索可持续性和创新领域的杰出科学家合作。Jaklenec 博士的研究证明了开发具有变革性应用的新型材料是可行的。」在雅诗兰黛资助下,Jaklenec 将测试她最新开发的生物可降解材料在化妆品中的应用。


该合作还将探索应对可见光和蓝光对皮肤影响的新方案。利用新兴化学技术,研究将聚焦开发可分散、稳定且配方兼容的材料,有效阻隔可见光,保护消费者免受色素沉着和潜在光损伤。雅诗兰黛研发先进技术团队正与 Jaklenec 及其博士研究生团队(包括 Linzixuan(Rhoda)Zhang)紧密合作开展项目。


今年 2 月,雅诗兰黛宣布与 Serpin Pharma 合作,探索将 Serpin 的抗炎研究应用于化妆品,这一合作借助 Serpin Pharma 20 年抗炎研究成果,加速雅诗兰黛的变革性创新。Serpin 的生物技术能缓解炎症并增强细胞恢复力。


欧莱雅同样重视合作伙伴关系,其北美首席开放创新官 Mohamed Kanji 表示:「开放创新是欧莱雅的核心理念,合作伙伴关系对我们至关重要。突破性科学成果往往源于与高校和创业公司的紧密合作。」


雅诗兰黛的 Haney 对此深表赞同。他期待与制药、生物科技和人工智能等不同行业伙伴开展更深入合作。「未来,我们尤为关注长寿、表观遗传学、抗炎等新兴生物学领域的探索与发展。」

 

来源:荣格-《 国际个人护理品生产商情》


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