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视觉传感器VS视觉系统

来源:荣格-《智能制造纵横》 发布时间:2021-09-06 914
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视觉传感器是从相机镜头捕获光波,并与数字信号处理器(DSP)协同工作,将光数据转换为像素,生成数字图像,然后由软件分析像素模式来揭示被拍摄物体的关键特征。

智能化的高速生产线、人眼无法识别或效率较低、高额的人工成本,都迫使生产企业进行变革。在自动化生产过程中,机器视觉检测正在取代人工视觉,尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域,应用广泛,随着智能制造2025时代的到来,这一趋势不可逆转。那么,视觉传感器和视觉系统有哪些区别?企业要如何有针对性地选择适合自己的解决方案?


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视觉传感器和视觉系统之间存在一些基本的区别:视觉传感器用于执行简单的检查,例如在生产线上简单地回答一个“是”或“否”的问题;视觉系统则用于执行一些复杂的程序,例如帮助机器人在自动化工厂中将不同的零件焊接在一起。


视觉传感器是从相机镜头捕获光波,并与数字信号处理器(DSP)协同工作,将光数据转换为像素,生成数字图像,然后由软件分析像素模式来揭示被拍摄物体的关键特征。


自动化生产并不意味着一定要用机器人来制造,许多自动化工厂的任务只需要简单、直接的视觉传感器数据,例如:
• 判断是否有零部件在传感器的视野范围内,如果传感器回答“是”,则机器视觉软件会允许将零部件移动到生产过程中的正确位置。
• 检查零部件是否损坏或有缺陷,如果传感器发现了缺陷,那么该零部件就会被清理出生产线。
• 光学字符识别(OCR)检测部分是否包含特定的单词或文本,可以帮助自动化系统根据品牌、名称或产品描述对产品进行分类。
康耐视机器视觉系统使用多个传感器来执行所有这些基本任务,并可以应对许多更复杂的挑战:
• 引导/对齐:当零部件需要精确定位或对齐时,视觉系统使用传感器来识别正确的零部件并将它们准确放置在需要放置的位置。
• 代码读取:包装和单个组件上的代码,包含视觉系统实时获取的关键数据,用于对成品进行分类,并在生产过程中区分不同的零部件。
• 计量/测量:传感器可以确保加工零部件被加工成合适的尺寸。
• 3D成像:传感器创建零件和产品的3D图像,这些图像可以帮助自动检查并告诉机器人在哪里拾取和放置零件。


每家公司都必须决定他们是需要简单的视觉传感器还是更先进的视觉系统。视觉传感器的设计易于安装实施,因此工厂人员通常可以在没有专业外部帮助的情况下对其进行设置和配置。当成像工作仅仅需要一个简单的通过/不通过决策时,视觉传感器可能就是公司所需要的。


相比之下,视觉系统在配置、安装和培训方面需要更多的专业知识以及大量的时间、金钱投资。通常,公司会转向在视觉系统安装方面拥有深厚专业知识的第三方集成商。


机器视觉领域的每一家公司都有自己的方式来定义机器视觉传感器和系统之间的区别。例如,康耐视制造了用于执行特定的任务的视觉传感器,用于食品加工中的质量控制,其视觉系统将先进的软件与工业摄像机相结合,以实现广泛的工厂自动化应用。


区分视觉系统和传感器有一个简单方法:可以想象装瓶厂的传送带上有数百个啤酒瓶,视觉传感器可以确保每个瓶子都有瓶盖。如果有瓶盖,那么瓶子就会被批准传送到包装处,在那里另一个传感器将确保每个包装中有数量准确的瓶子。但装瓶厂如果想要确定安装的瓶盖倾斜度是否超过了某个标准时,或者他们想确保需要包装的瓶子中不会意外混进别的品种的啤酒瓶时,那么他们可能更需要一套视觉系统。


来源:荣格-《智能制造纵横》


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