最新成果发布：海克斯康新能源锂电池瑕疵检测技术

新能源汽车与锂电池市场的规模性扩张已经成为不争的事实，而锂电池安全与续航问题始终是市场推进的关键项目，是车企和客户共同关注的焦点问题。锂电池的质量变得格外重要，传统的检测方式一般为人工目视，效率低，且无法全检，安全隐患大。部分现存机器视觉方案需要定期校准且对人员要求高，无法大批量普及。

图 | 锂电池重要部件极片与隔膜

海克斯康近期发布的锂电池电芯极片和隔膜在线质量检测方案，对准锂电池核心部分，以人工智能技术与先进工业拍照技术为手段，可以实现在线锂电池极片和隔膜等材料表面缺陷的实时检测，并且可以对缺陷种类的精准识别和分类，从制造初期根本上消除安全隐患。

图 | 锂电池电芯极片和隔膜在线质量检测方案

应用方向：极片与隔膜

锂电池极片

• 典型瑕疵：长划线、缺料、杂质、异物点、漏箔、褶皱、边部不良、暗斑、A/B错位、裂纹、干料、色差、金属屑残留、折痕、尺寸不良等。

• 检测工序：涂布阶段，分切阶段，模切阶段，卷绕机电池成型前。

锂电池隔膜

• 典型瑕疵：孔洞，油斑，撕裂，脱层，亮点，暗纹，白斑，划伤，晶点，漏涂，辊印，油渍，异物，水渍，夹料，涂布条纹等。

方案优势：灵活与高效

全新光学传感器高效灵活

方案应用全新的微距传感器和特殊设计，实现小空间，高精度，复杂安装环境的检测。微距传感器无需图像拼接，可以根据材料宽幅定制长度，避免了图像拼接带来的检测误差。且传感器仅需一次校准，图像采集无畸变，后续无需校准且对基材灰度区间跨度适应性强。

AI技术实现高级智能分类

软件获取到算法传回缺陷的分类结果和特征值后，可以按照设置好的参数进行特征筛选和分级判定，以符合终端使用要求。即使面对大规模数据量的缺陷依然得心应手，保持缺陷图像实时高速处理的卓越稳定性。通过AI深度学习技术检测缺陷，可以解决传统算法难以解决的噪音干扰问题，同时可以检测出轻微的缺陷，提升检测准确率。

软件界面以不同颜色符号区分瑕疵类型

生产线上的效率与数据保障

锂电池检测方案将传感器和光源集成到一起，避免了传统相机的焦距布置高度，安装空间小。在线快速检测，满足产线MES系统要求，非常适合生产线在线检测。

目前动力电池检测设备对产品的检测准确性和一致性要求极高，面对错综复杂的新能源锂电池产线，海克斯康锂电池极片和隔膜在线质量检测系统自主设计开发，根据不同产线的定制方案，满足各类电池电芯检测需求，极大地提高了客户的生产效率，最大程度降低客户生产成本，满足客户各类需求。