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更智能的手术

来源:荣格-《医疗设备商情》     发布时间:2021-11-23
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虽然技术进步推动着医疗领域向前发展,并提供越来越多的定制化、高效、安全的解决方案,但该行业仍然面临着下一步的发展问题。这些工具如何继续发展?我们如何减少某些器械对外科医生的伤害?如何在保持收益的同时降低成本?在不断变化的医疗保健环境中取得进展的同时,我们如何专注于这些挑战?位于北卡罗来纳州达勒姆的Asensus Surgical公司正在推出一种新型微创机器人平台,以应对这些挑战。


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Senhance手术系统腹腔镜平台将外科医生和患者之间的界面数字化,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来改善外科手术的结果。该系统的组件已经获得了多项FDA的许可,最近的一项许可是扩展其智能手术单元(ISU)的机器视觉和测量能力,改进基于实时数据的自动相机控制和图像增强。


“通过将增强智能和机器学习应用于手术机器人技术,腹腔镜手术已经实现有效的数字化,外科医生的表现和患者结果因此可能得到改善。”Asensus Surgical总裁兼首席执行官Anthony Fernando表示,“当外科医生能够使用关键的实时信息来帮助手术变得更加基于本能和更加专注时,就可以减少意外的、可预防的并发症。”该智能手术单元(ISU)使用机器学习来识别解剖结构,将图像分析转换为手术中的3D虚拟测量,并成为虚拟助手以与外科医生协同推进手术的进行。该技术根据患者解剖结构的动态变化来了解外科医生是如何执行还是有所偏离,然后应用学习算法来实现更智能的手术。


任何手术的目标始终是确保患者获得最佳结果并减少恢复时间和疼痛。然而,传统腹腔镜检查和手术的局限性带来了挑战,并可能导致外科医生犯技术错误。传统手术室普遍存在效率低下、外科医生和员工技能和疲劳引起的差错,包括:依赖助手来控制相机;具有挑战性的人体工程学;仪器移动不精确;切口部位的扭矩。


Senhance系统具有的功能克服了这些障碍,提供了更高水平的控制。外科手术受到人类能力的限制,它是一门受经验和数千小时培训影响的艺术。外科医生的技能差异和设备之间的差别可能会导致手术结果的更大差距。
为了解决团队互动而可能引起的变量,Senhance为外科医生提供了通过眼动追踪摄像头来控制其可视化的能力,而不必向手术助理提供口头指导。这也解放了手术工作人员的双手来执行其他动作。 Senhance的开放平台架构改善了外科医生与团队之间的沟通。此外,他们可以使用和整合其他技术,以从投资中受益,并支持外科医生的偏好。标准的可重复使用器械还可最大限度地降低成本,保持与传统腹腔镜手术接近的总体成本和时间。


通常在手术过程中,医生会长时间处于不舒服的姿势,导致身体和认知疲劳,从而影响表现。借助Senhance系统,医生可以坐在舒适的、符合人体工程学的位置,这是对腹腔镜检查的改进。机器人辅助手臂消除了外科医生保持尴尬位置和静态姿势的需要。它们可以暂停,使仪器和相机在外科医生改变位置时保持稳定和静止。ISU通过支持外科医生执行的日常任务并将其分发给数字助理,从而提供数字化辅助来解决认知疲劳,使外科医生能够专注于手术的其他关键任务。


借助3D测量功能,外科医生可以测量腹腔中的点并接收这些点之间的即时测量值,小至几毫米;而外科医生以前依赖于估计的方式或插入的无菌卷尺,而这些可能会带来不准确的结果。数字化标记使外科医生能够突出显示患者解剖结构中的关键区域,使他们更容易在整个手术过程中跟踪这些区域。他们还可将此功能用作教学助手,在指导学员完成操作的同时标记图像。最后,为了实现更高水平的控制,平台的触觉反馈增强了外科医生在整个手术过程中对压力或张力的感知。当达到压力阈值时,系统会发送警报来充当额外的安全阀。


在智能学习算法的支持下,ISU可以持续学习各种手术适应症、外科医生技术和设施,以提供更智能的手术和更好的结果。


通过数字化腹腔镜、集成人工智能、3mm仪器的使用以及切口部位的力感应,来为患者带来更小的切口部位和更快的恢复时间。他们可以获得更好的手术整体体验。


新一代技术将带来无限可能,外科手术将不再低效以及不可预测。推动外科手术的数字化进程并构建机器学习算法和人工智能,将使手术变得更加智能,从而获得更优质的护理和患者结果。数字化技术还可以在外科医生的技能和经验方面带来补充。



来源:荣格-《医疗设备商情》


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