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资生堂通过将长年的皮肤科学研究见解和积累的1,472名日本女性的大数据※1与机械学习法※2等AI技术相结合,阐明了DNA※3的特性(SNP※4)与肌肤状态的关联性。另外,通过获取的结果构筑独创算法,成功开发了新的DNA检测法,可以高精度评价因人而异的先天性肌肤特征。本检测法包含79种广泛的SNP,其中不仅包括对构成肌肤的要素有直接影响的因子,还包括血管、荷尔蒙、维生素代谢等从体内间接地对肌肤有影响的因子,通过结合上述SNP信息和庞大的肌肤实测数据构建的算法,可以高精度、且全面地理解客户的肌肤。
※1 日本女性1,472 名×最多210项的数据。
※2 让电脑学习大量的数据的内容,找出其中包含的一般规则性及模式的方法。AI(人工智能)的一种。
※3 DNA 是脱氧核糖核酸的缩略,由腺嘌呤 (A)、鸟嘌呤 (G)、胞嘧啶 (C)和胸腺嘧啶 (T)这4种碱基组成。它们相连成为DNA序列。这是生命的设计图,从父母传给孩子。
众所周知,除了包含紫外线对策等的皮肤护理,吃饭、运动、睡眠、吸烟等生活习惯的影响之外,皮肤状态还受到先天性的遗传特征的影响。遗传特征受DNA的SNP差异的影响,每个个体都有不同的SNP。于是,我们认为,除了现在的肌肤状态之外,如果能够理解以SNP信息为基础的天生的肌肤特征的话,有助于进行高度个性化的、前所未有的美容护理提案。为了实现顾客的理想肌肤,我们将多年的皮肤科学研究和AI 等新技术相组合,对SNP和肌肤状态的关联性进行了深入研究。
开发独创的评价算法
高精度评价肌肤特征的新DNA 检测法
使用独创的算法,我们发现了5~10种SNP的组合,这些组合对应人天生的各种肌肤特征的各项目,比如容易长皱纹/不易长皱纹等。一般的肌肤DNA检测,会针对肌肤状态的各项目解析1~2种SNP,但解析更多的SNP,准确性就会提升。而且,通过灵活运用由多种多样的SNP和庞大的肌肤实测数据的组合构筑的算法,成功开发出了能够以非常高的精度评价因人而异的肌肤特征的新DNA检测法。
另外,我们还发现,与肌肤状态各项目对应的SNP组合,不仅是肌肤内部的因子,是由包括体内因子在内的各种类型构成的。这就表明,要想打造健康美丽的肌肤,除了直接护理肌肤之外,饮食、运动、睡眠等全方位的方法也是有效的。通过应用获取的知识见解,我们将从评价每位顾客不同的皮肤特性,进一步做到提案为了让其成为“理想的自己”的更好的美容护理提案。