山特维克可乐满转向更环保的刀具包装

山特维克可乐满是山特维克集团机加工解决方案部门的一部分，正在推出一种优化的包装解决方案，以提高其运营可持续性。

该解决方案由研发工程师和系统开发人员Maria Rajabzadeh Namaghi作为山特维克可乐满自动化平台团队的一部分开发，使用人工智能 (AI) 来确定包含产品所需的最小包装，从而降低成本和过程中的二氧化碳排放量。

山特维克的包装选择器应用程序直接集成到产品设计师的CAD程序中，因此可以在创建工具的物理副本之前确定最适合产品的包装。

包装是制造商的必备之恶。由于对能源、水、化学品和材料等资源的需求，它引发了许多环境问题。包装也是一个巨大的浪费来源。例如，根据美国环境保护署的数据，在美国，城市固体废物总量的28%归因于包装。

认识到这个问题后，Rajabzadeh Namaghi的任务是为山特维克可乐满的产品选择尽可能小而精的包装，目的是降低成本并减少山特维克集团的整体碳足迹。

为了解决这个问题，Rajabzadeh Namaghi考虑了使用AI应用遗传算法 (GA) 的可能性。 GA用于解决优化问题并通过模仿自然选择来工作。通过反复修改一系列可能的解决方案，GA允许解决方案“进化”，直到找到理想的结果，这与达尔文的进化理论一致。尽管 GA 并不是什么新鲜事物，但将它们应用于包装解决方案却是一种不太常见的应用。

Rajabzadeh Namaghi 的创新理念已与山特维克可乐满包装和标签产品经理 Samir Balic 合作实现，作为包装选择器应用程序 (PSA)。 PSA 分析产品的 3D CAD 模型，并通过识别产品的关键点——结合公司的包装选择规则——人工智能算法计算其旋转并推荐尽可能小的包装。使用 PSA 还可以在山特维克可乐满范围内实现集中统一的封装选择。

Rajabzadeh Namaghi 解释说：“PSA 被直接整合到产品设计师的 CAD 程序中，因此可以在创建工具本身的物理副本之前确定最适合产品的包装。该解决方案使包装过程完全自动化，简化了操作并支持山特维克集团更广泛的可持续发展目标。”

山特维克集团可持续发展负责人Mats Lundberg补充道：“山特维克集团致力于在其所有业务领域实现可持续发展转变，山特维克可乐满的包装创新不仅减少了浪费，而且提高了整个价值链的可持续性。”

“优化的包装选择避免了过度的包装使用，打开了一次运输更多产品的潜力，增加了运输能力，”他继续说道。 “反过来，增加运力可以减少运输相同数量产品的负载，降低燃料消耗并支持山特维克集团到2030年将其二氧化碳影响减半的全公司目标。”山特维克可乐满预计将于2021年底推出PSA。