工业AI质检标准化研究报告（2022年）

随着数字化时代的到来，制造业作为国家经济基础，正在加速向数字化、智能化的转变。在制造业产品的生产过程中，涉及多种零部件的识别检测应用。零部件产品种类众多、数量庞大、更新迭代快， 对外观检测准确性、灵活性、成本管控等有强烈需求。传统人工检测方式已经越来越难以适应企业数字 化的发展诉求。利用前沿的AI、物联网等新技术，可以提升整体工业质检的效率。

现阶段，工业 AI 质检解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中。实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，均需要通过标准化的方法，统一产业的需求。目前行业中仍缺少体系化的工业 AI 质检标准，没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。工业 AI 质检标准化研究报告，旨在分析工业AI 质检领域实际落地应用，总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求，提出应用实现的基本技术方向。

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